- 排名
- #59
- 总输出令牌
- 908,171
- 响应时间（平均）
- 61.58s
- 总成本
- $0.368
DeepSeek V4.1 Flash (max) vs Qwen3.7 Max (medium)
DeepSeek V4.1 Flash (max) 平均分领先，为 8.6 vs 8.5。 DeepSeek V4.1 Flash (max) benchmark 成本更低，为 $0.368 vs $2.046。 Qwen3.7 Max (medium) 更快，为 48.35s vs 61.58s，通过率为 69.6% vs 85.5%。
已对比模型
- 排名
- #67
- 总输出令牌
- 259,032
- 响应时间（平均）
- 48.35s
- 总成本
- $2.046
推荐模型
DeepSeek V4.1 Flash (max)
它在这里得分最高（8.6），同时成本比Qwen3.7 Max (medium)低约 5.6 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.6 | 8.5 |
| 排名 | #59 | #67 |
| 可靠性 | 9.4 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 8.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 69.6% | 85.5% |
| 不稳定测试 | 2 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 3.715 | 12.033 |
| 总成本 | $0.368 | $2.046 |
| 输入价格 | $0.020 / 1M | $1.475 / 1M |
| 输出价格 | $0.396 / 1M | $4.425 / 1M |
| 总输入令牌 | 414,054 | 367,848 |
| 输出令牌 | 7,635 | 8,753 |
| 推理令牌 | 900,536 | 250,279 |
| 响应时间（平均） | 61.58s | 48.35s |
| 响应时间（最大） | 335.08s | 556.06s |
| 响应时间（总计） | 1416.24s | 1112.11s |
| 参数量 | 748B 总计 (16B 激活) | ~1T 总计 (~40B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#59 DeepSeek V4.1 Flash
max- 成本
- $0.066
- 时间
- 211.0s
- 令牌
- 54,712 tok
#67 Qwen3.7 Max
medium- 成本
- $0.017
- 时间
- 68.8s
- 令牌
- 4,526 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 66.63s | 325,030 | 2,077 | 34,968 | |
| Qwen3.7 Max | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 137.00s | 261,819 | 3,005 | 29,925 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.35s | 852 | 213 | 7,262 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.36s | 672 | 222 | 8,742 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 62.50s | 7,509 | 373 | 132,357 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.31s | 7,893 | 423 | 34,808 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 160.31s | 66,677 | 4,031 | 221,091 | |
| Qwen3.7 Max | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 287.83s | 78,594 | 3,985 | 96,450 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.56s | 2,397 | 120 | 2,047 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.80s | 7,782 | 270 | 6,254 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 198.41s | 909 | 27 | 384,462 | |
| Qwen3.7 Max | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 52.45s | 780 | 61 | 41,143 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.00s | 549 | 148 | 1,093 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.70s | 516 | 135 | 4,457 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.64s | 783 | 63 | 2,293 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.46s | 699 | 102 | 5,452 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.5 | 7.1 | 44.4% | 1 | 30.82s | 828 | 339 | 54,014 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.84s | 696 | 259 | 8,908 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.49s | 8,259 | 228 | 693 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.63s | 8,193 | 267 | 1,220 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 98.48s | 261 | 16 | 60,256 | |
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 33.37s | 204 | 24 | 12,920 |
快速对比
切换对比组合
Muse Spark 1.3lowvsQwen3.7 MaxmediumDeepSeek V4.1 FlashmaxvsMuse Spark 1.1lowClaude Sonnet 5.5xhighvsDeepSeek V4.1 FlashmaxQwen3.7 MaxmediumvsGrok 4.6highClaude Sonnet 5.5highvsDeepSeek V4.1 FlashmaxDeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-6 SollowSeed 2.1 TurbomediumvsDeepSeek V4.1 FlashmaxDeepSeek V4.1 FlashmaxvsMiMo-V2.6-PromediumDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 27Bhigh免费可用DeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-5.2mediumDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 Max (0902)lowMuse Glimmer 30BxhighvsQwen3.7 Maxmedium