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DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Muse Spark 1.1 (medium)

Muse Spark 1.1 (medium) 平均分领先,为 8.6 vs 8.5DeepSeek V4.1 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.574 vs $1.420Muse Spark 1.1 (medium) 更快,为 26.25s vs 32.78s,通过率为 74.2% vs 72.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-18

已对比模型

排名
#53
总输出令牌
452,940
响应时间(平均)
32.78s
总成本
$0.574
排名
#47
总输出令牌
292,152
响应时间(平均)
26.25s
总成本
$1.420
推荐模型 DeepSeek V4.1 Flash (high)

它的得分接近这里的最高分(8.5 vs 8.6),同时成本比Muse Spark 1.1 (medium)低约 2.5 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high 发布日期: 2026-09-10 Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 medium 发布日期: 2026-07-16
分数 8.5 8.6
排名 #53 #47
可靠性 9.6 10.0
一致性 8.9 9.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 74.2% 72.7%
不稳定测试 3 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.912 9.463
总成本 $0.574 $1.420
输入价格 $0.300 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $4.250 / 1M
总输入令牌 100,111 142,147
输出令牌 6,642 7,905
推理令牌 446,298 284,247
响应时间(平均) 32.78s 26.25s
响应时间(最大) 205.53s 165.38s
响应时间(总计) 721.15s 577.47s
参数量 748B 总计 (16B 激活) ~1T 总计 (~50B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#53 DeepSeek V4.1 Flash

high
成本
$0.035
时间
111.0s
令牌
29,201 tok

#47 Muse Spark 1.1

medium
成本
$0.024
时间
29.2s
令牌
5,774 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 15.66s 8,562 347 23,562

快速对比

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