- 排名
- #52
- 总输出令牌
- 452,940
- 响应时间（平均）
- 32.78s
- 总成本
- $0.287
DeepSeek V4.1 Flash — high 对比 medium
平均分几乎持平，为 8.5 vs 8.5。 medium benchmark 成本更低，为 $0.272 vs $0.287。 medium 更快，为 32.22s vs 32.78s，通过率为 74.2% vs 72.7%。
已对比模型
- 排名
- #53
- 总输出令牌
- 430,816
- 响应时间（平均）
- 32.22s
- 总成本
- $0.272
推荐模型
medium
它在本次比较中得分最高（8.5），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.5 | 8.5 |
| 排名 | #52 | #53 |
| 可靠性 | 9.6 | 9.5 |
| 一致性 | 8.9 | 9.3 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 74.2% | 72.7% |
| 不稳定测试 | 3 | 2 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.912 | 1.812 |
| 总成本 | $0.287 | $0.272 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $0.600 / 1M |
| 总输入令牌 | 100,111 | 88,508 |
| 输出令牌 | 6,642 | 5,410 |
| 推理令牌 | 446,298 | 425,406 |
| 响应时间（平均） | 32.78s | 32.22s |
| 响应时间（最大） | 205.53s | 276.31s |
| 响应时间（总计） | 721.15s | 708.76s |
| 参数量 | 748B 总计 (16B 激活) | 748B 总计 (16B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#52 DeepSeek V4.1 Flash
high- 成本
- $0.035
- 时间
- 111.0s
- 令牌
- 29,201 tok
#53 DeepSeek V4.1 Flash
medium- 成本
- $0.014
- 时间
- 34.7s
- 令牌
- 11,541 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.42s | 852 | 170 | 5,348 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.07s | 852 | 156 | 4,108 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 49.19s | 7,509 | 376 | 108,285 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.45s | 7,509 | 396 | 71,345 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.63s | 77,764 | 5,152 | 31,635 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.21s | 66,161 | 3,956 | 24,673 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.19s | 2,397 | 120 | 1,584 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.77s | 2,397 | 120 | 998 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 127.30s | 909 | 28 | 249,623 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 153.01s | 909 | 24 | 298,454 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 549 | 120 | 1,130 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.13s | 549 | 131 | 581 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.06s | 783 | 63 | 1,972 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.69s | 783 | 63 | 1,483 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.4 | 4.9 | 66.7% | 2 | 14.27s | 828 | 339 | 23,969 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 8.01s | 828 | 293 | 12,340 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.28s | 8,259 | 258 | 506 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.33s | 8,259 | 258 | 296 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 38.05s | 261 | 16 | 22,246 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.25s | 261 | 13 | 11,128 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4.1 FlashhighvsGrok 4.5mediumDeepSeek V4.1 FlashmediumvsMuse Spark 1.2lowDeepSeek V4.1 FlashhighvsMuse Spark 1.2lowDeepSeek V4.1 FlashhighvsGrok 4.6mediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.4mediumDeepSeek V4.1 FlashmediumvsGrok 4.5lowDeepSeek V4.1 FlashhighvsGrok 4.5lowDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.2mediumDeepSeek V4.1 FlashmediumvsQwen3.8 27BhighDeepSeek V4.1 FlashhighvsQwen3.8 MaxlowDeepSeek V4.1 FlashmediumvsQwen3.8 MaxlowSeed 2.1 TurbomediumvsDeepSeek V4.1 Flashhigh