- 排名
- #36
- 总输出令牌
- 523,482
- 响应时间（平均）
- 32.55s
- 总成本
- $0.355
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs Muse Wonder (minimal)
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) 平均分领先，为 9.2 vs 9.1。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) benchmark 成本更低，为 $0.355 vs $1.639。 Muse Wonder (minimal) 更快，为 7.72s vs 32.55s，通过率为 78.3% vs 76.8%。
已对比模型
- 排名
- #44
- 总输出令牌
- 34,224
- 响应时间（平均）
- 7.72s
- 总成本
- $1.639
推荐模型
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)
它在这里得分最高（9.2），同时成本比Muse Wonder (minimal)低约 4.6 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low | Muse Wonder Muse Wonder minimal |
|---|---|---|
| 分数 | 9.2 | 9.1 |
| 排名 | #36 | #44 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.7 |
| 一致性 | 9.0 | 9.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 78.3% | 76.8% |
| 不稳定测试 | 3 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.214 | 9.639 |
| 总成本 | $0.355 | $1.639 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $4.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $20.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.003 / 1M | $0.200 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 267,122 | 238,532 |
| 输出令牌 | 7,369 | 9,812 |
| 推理令牌 | 516,113 | 24,412 |
| 响应时间（平均） | 32.55s | 7.72s |
| 响应时间（最大） | 443.63s | 42.89s |
| 响应时间（总计） | 748.62s | 177.57s |
| 参数量 | ~748B 总计 (~16B 激活) | ~1T 总计 (~50B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017
low- 成本
- $0.006
- 时间
- 63.8s
- 令牌
- 11,236 tok
#44 Muse Wonder
minimal- 成本
- $0.048
- 时间
- 15.1s
- 令牌
- 2,488 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.67s | 156,869 | 2,102 | 5,290 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 42.89s | 136,213 | 2,145 | 1,352 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.02s | 852 | 171 | 2,193 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.94s | 786 | 230 | 1,575 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.01s | 7,509 | 323 | 45,628 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.86s | 7,401 | 809 | 7,336 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.73s | 82,444 | 3,880 | 15,379 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.14s | 74,966 | 4,993 | 4,072 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.71s | 7,446 | 207 | 1,344 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.31s | 7,053 | 240 | 1,074 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 174.63s | 909 | 9 | 428,331 | |
| Muse Wonder | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 15.00s | 864 | 476 | 6,965 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.25s | 549 | 116 | 553 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.57s | 519 | 96 | 390 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.25s | 783 | 69 | 898 | |
| Muse Wonder | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.39s | 408 | 36 | 333 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 2.54s | 828 | 236 | 3,620 | |
| Muse Wonder | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 1.36s | 317 | 92 | 530 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.92s | 8,672 | 237 | 338 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.86s | 9,780 | 653 | 156 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 33.79s | 261 | 19 | 12,539 | |
| Muse Wonder | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.17s | 225 | 42 | 629 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 MAXmediumClaude Sonnet 5.5maxvsDeepSeek V4.1 Flash 1017lowSeed 2.1 TurbohighvsMuse WonderminimalMuse WonderminimalvsParetodefaultDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.5mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 Max (0902)highDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse WondermediumClaude Opus 5.5mediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017lowDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.3-CodexmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse Spark OpenhighClaude Haiku 5.5xhighvsMuse WonderminimalClaude Haiku 5.5xhighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017low