- 排名
- #34
- 总输出令牌
- 758,707
- 响应时间（平均）
- 84.26s
- 总成本
- $8.557
Claude Sonnet 5.5 (max) vs DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)
平均分几乎持平，为 9.2 vs 9.2。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) benchmark 成本更低，为 $0.355 vs $8.557。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) 更快，为 32.55s vs 84.26s，通过率为 82.6% vs 78.3%。
已对比模型
- 排名
- #36
- 总输出令牌
- 523,482
- 响应时间（平均）
- 32.55s
- 总成本
- $0.355
推荐模型
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)
它在这里得分最高（9.2），同时成本比Claude Sonnet 5.5 (max)低约 24.2 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Sonnet 5.5 Claude Sonnet 5.5 max | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low |
|---|---|---|
| 分数 | 9.2 | 9.2 |
| 排名 | #34 | #36 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.4 | 9.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 82.6% | 78.3% |
| 不稳定测试 | 2 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 47.536 | 2.214 |
| 总成本 | $8.557 | $0.355 |
| 输入价格 | $2.000 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $10.000 / 1M | $0.600 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.200 / 1M | $0.003 / 1M |
| 缓存写入价格 | $2.500 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 484,627 | 267,122 |
| 输出令牌 | 11,026 | 7,369 |
| 推理令牌 | 747,681 | 516,113 |
| 响应时间（平均） | 84.26s | 32.55s |
| 响应时间（最大） | 488.39s | 443.63s |
| 响应时间（总计） | 1937.91s | 748.62s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~100B 激活) | ~748B 总计 (~16B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#34 Claude Sonnet 5.5
max
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- 成本
- $0.000
- 时间
- 571.7s
- 令牌
- 0 tok
#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017
low- 成本
- $0.006
- 时间
- 63.8s
- 令牌
- 11,236 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 111.06s | 349,131 | 2,873 | 28,485 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.67s | 156,869 | 2,102 | 5,290 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.39s | 858 | 397 | 3,109 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.02s | 852 | 171 | 2,193 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 55.26s | 10,608 | 580 | 70,730 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.01s | 7,509 | 323 | 45,628 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 113.57s | 97,957 | 5,219 | 95,067 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.73s | 82,444 | 3,880 | 15,379 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.07s | 10,515 | 312 | 10,487 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.71s | 7,446 | 207 | 1,344 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 401.38s | 990 | 19 | 485,043 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 174.63s | 909 | 9 | 428,331 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 56.66s | 714 | 322 | 20,156 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.25s | 549 | 116 | 553 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 6.24s | 921 | 98 | 2,263 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.25s | 783 | 69 | 898 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.17s | 912 | 578 | 3,186 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 2.54s | 828 | 236 | 3,620 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.40s | 11,757 | 354 | 12,232 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.92s | 8,672 | 237 | 338 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.01s | 264 | 274 | 16,923 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 33.79s | 261 | 19 | 12,539 |
快速对比
切换对比组合
Claude Sonnet 5.5maxvsQwen3.8 MAXmediumClaude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.5mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 MAXmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.5mediumClaude Sonnet 5.5maxvsMuse WondermediumClaude Sonnet 5.5maxvsMuse Spark OpenhighDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 Max (0902)highDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse WondermediumClaude Opus 5.5mediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017lowDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.3-CodexmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse Spark OpenhighClaude Haiku 5.5xhighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017low