- 排名
- #256
- 总输出令牌
- 42,099
- 响应时间（平均）
- 17.89s
- 总成本
- $0.054
DeepSeek V3.2 vs Granite 4.2 8B (medium)
Granite 4.2 8B (medium) 平均分领先，为 5.2 vs 5.0。 Granite 4.2 8B (medium) benchmark 成本更低，为 $0.009 vs $0.054。 DeepSeek V3.2 更快，为 17.89s vs 45.97s，通过率为 36.4% vs 34.9%。
- 排名
- #243
- 总输出令牌
- 19,330
- 响应时间（平均）
- 45.97s
- 总成本
- $0.009
推荐模型
Granite 4.2 8B (medium)
它在这里得分最高（5.2），同时成本比DeepSeek V3.2低约 6.5 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 5.2 |
| 排名 | #256 | #243 |
| 可靠性 | 10.0 | 8.7 |
| 一致性 | 8.1 | 9.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 36.4% | 34.9% |
| 不稳定测试 | 5 | 1 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.870 | 0.117 |
| 总成本 | $0.054 | $0.009 |
| 输入价格 | $0.269 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $0.150 / 1M |
| 总输入令牌 | 135,831 | 52,909 |
| 输出令牌 | 42,099 | 7,058 |
| 推理令牌 | 0 | 12,272 |
| 响应时间（平均） | 17.89s | 45.97s |
| 响应时间（最大） | 115.89s | 557.96s |
| 响应时间（总计） | 393.53s | 1011.42s |
| 参数量 | 671B 总计 (37B 激活) | 8B |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#256 DeepSeek V3.2
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 7.0s
- 令牌
- 1,046 tok
#243 IBM: Granite 4.2 8B
medium
Provider returned error
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.2s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 8.4 | 10.0 | 75.0% | 0 | 10.34s | 777 | 1,452 | 889 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 12.09s | 8,439 | 2,445 | 3,900 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 33,819 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 291.12s | 24,807 | 1,902 | 6,258 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 1,710 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.43s | 7,683 | 270 | 75 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.96s | 876 | 154 | 290 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 605ms | 561 | 102 | 24 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 3.8 | 6.0 | 33.3% | 1 | 36.86s | 636 | 127 | 425 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 75.99s | 469 | 206 | 56 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 522 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.28s | 8,412 | 359 | 214 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.24s | 249 | 41 | 141 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用Granite 4.2 8BmediumvsInklingnoneDots 3 Note Previewnone免费可用vsGranite 4.2 8BmediumDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewlowDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumGranite 4.2 8BmediumvsMistral Small 4noneGranite 4.2 8BmediumvsQwen3 Coder NextnoneGranite 4.2 8BmediumvsQwen3.6 35B A3BnoneGranite 4.2 8BmediumvsMiMo-V2.5noneGranite 4.2 8BmediumvsLing-2.6-1TnoneGranite 4.2 8BmediumvsQwen3.5-9BnoneSeed-2.0-CodenonevsGranite 4.2 8Bmedium