#131 North Mini Code
none- Cost
- $0.000
- Time
- 266.1s
- Tokens
- 63,551 tok
AI BENCHY 对比
摘要
North Mini Code vs DeepSeek V4 Flash benchmark 对比:DeepSeek V4 Flash 平均分领先,为 5.5 vs 5.1。 North Mini Code benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.007。 DeepSeek V4 Flash 更快,为 26.75s vs 29.82s,通过率为 19.1% vs 30.2%。
推荐模型: DeepSeek V4 Flash - 它在本次比较中得分最高(5.5),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-18
| 指标 | North Mini Code North Mini Code none 免费可用 | DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.1 | 5.5 |
| 排名 | #131 | #117 |
| 可靠性 | 8.5 | 10.0 |
| 一致性 | 9.9 | 8.9 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 19.1% | 30.2% |
| 不稳定测试 | 0 | 3 |
| 总运行次数 | 57 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 0.203 |
| 总成本 | $0.000 | $0.007 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.090 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $0.180 / 1M |
| 总输入令牌 | 43,264 | 50,127 |
| 输出令牌 | 8,278 | 13,710 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间(平均) | 29.82s | 26.75s |
| 响应时间(最大) | 159.85s | 111.96s |
| 响应时间(总计) | 626.26s | 561.82s |
Generation showcase
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.48s | 402 | 4,075 | 0 | |
| DeepSeek V4 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.18s | 540 | 174 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21.96s | 7,119 | 504 | 0 | |
| DeepSeek V4 Flash | 4.2 | 7.4 | 11.1% | 1 | 17.13s | 7,279 | 9,717 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.5 | 8.7 | 0.0% | 0 | 159.85s | 24,265 | 2,920 | 0 | |
| DeepSeek V4 Flash | 4.5 | 2.1 | 66.7% | 1 | 111.96s | 24,398 | 2,664 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.00s | 6,819 | 183 | 0 | |
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.79s | 7,290 | 195 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.73s | 621 | 14 | 0 | |
| DeepSeek V4 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 19.73s | 666 | 18 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 34.77s | 444 | 115 | 0 | |
| DeepSeek V4 Flash | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 23.74s | 471 | 67 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 30.68s | 597 | 57 | 0 | |
| DeepSeek V4 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 17.54s | 627 | 321 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.43s | 435 | 353 | 0 | |
| DeepSeek V4 Flash | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 23.72s | 594 | 207 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.64s | 2,403 | 51 | 0 | |
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 77.93s | 8,079 | 327 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 37.37s | 159 | 6 | 0 | |
| DeepSeek V4 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.07s | 183 | 20 | 0 |
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