#110 North Mini Code
medium- 成本
- $0.000
- 时间
- 51.8s
- 令牌
- 12,460 tok
AI BENCHY 对比
摘要
North Mini Code vs Qwen3 Coder Next benchmark 对比:North Mini Code 平均分领先,为 5.8 vs 5.1。 North Mini Code benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.009。 Qwen3 Coder Next 更快,为 8.62s vs 106.18s,通过率为 50.8% vs 27.0%。
推荐模型: North Mini Code - 它在本次比较中得分最高(5.8),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-02
| 指标 | North Mini Code North Mini Code medium 免费可用 | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.8 | 5.1 |
| 排名 | #110 | #135 |
| 可靠性 | 8.5 | 10.0 |
| 一致性 | 8.5 | 9.7 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 50.8% | 27.0% |
| 不稳定测试 | 4 | 1 |
| 总运行次数 | 55 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 0.165 |
| 总成本 | $0.000 | $0.009 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.110 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $0.800 / 1M |
| 总输入令牌 | 32,891 | 47,507 |
| 输出令牌 | 424,772 | 3,584 |
| 推理令牌 | 1,021,489 | 0 |
| 响应时间(平均) | 106.18s | 8.62s |
| 响应时间(最大) | 357.05s | 45.14s |
| 响应时间(总计) | 2229.70s | 129.37s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 8.4 | 10.0 | 75.0% | 0 | 64.79s | 324 | 64,441 | 68,535 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.31s | 645 | 1,321 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 4.5 | 4.9 | 33.3% | 2 | 320.43s | 7,119 | 219,891 | 561,569 | |
| Qwen3 Coder Next | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.22s | 7,442 | 621 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 323.07s | 14,760 | 0 | 151,500 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 45.14s | 20,469 | 317 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.06s | 6,819 | 240 | 2,659 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 246 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 71.37s | 621 | 8,483 | 104,079 | |
| Qwen3 Coder Next | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 962ms | 753 | 26 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.08s | 444 | 1,546 | 1,635 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.34s | 498 | 152 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.43s | 379 | 909 | 1,339 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.78s | 684 | 63 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 19.70s | 543 | 2,215 | 2,485 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.34s | 678 | 571 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.93s | 1,776 | 41 | 563 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.47s | 8,364 | 255 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 305.02s | 106 | 127,006 | 127,125 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 601ms | 216 | 12 | 0 |
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