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Seed 2.1 Turbo vs GPT-5.4

Seed 2.1 Turbo 平均分领先,为 5.9 vs 5.8。 Seed 2.1 Turbo benchmark 成本更低,为 $0.092 vs $0.397。 GPT-5.4 更快,为 2.08s vs 6.84s,通过率为 54.6% vs 34.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#249
总输出令牌
10,643
响应时间(平均)
6.84s
总成本
$0.092
排名
#251
总输出令牌
8,339
响应时间(平均)
2.08s
总成本
$0.397
推荐模型 Seed 2.1 Turbo

它在这里得分最高(5.9),同时成本比GPT-5.4低约 4.4 倍。

详细对比

指标 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo none 发布日期: 2026-08-12 GPT-5.4 GPT-5.4 none 发布日期: 2026-03-05
分数 5.9 5.8
排名 #249 #251
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 9.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 54.6% 34.9%
不稳定测试 3 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.912 5.667
总成本 $0.092 $0.397
输入价格 $0.500 / 1M $2.500 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 129,150 108,641
输出令牌 10,643 8,339
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 6.84s 2.08s
响应时间(最大) 55.92s 15.63s
响应时间(总计) 150.46s 45.75s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~1.5T 总计 (~100B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#249 Seed 2.1 Turbo

none
成本
$0.093
时间
517.1s
令牌
37,102 tok

#251 GPT-5.4

none
成本
$0.026
时间
18.1s
令牌
1,792 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed 2.1 Turbo 4.5 7.9 22.2% 1 2.35s 8,211 608 0
GPT-5.4 5.5 10.0 33.3% 0 1.62s 7,305 516 0

快速对比

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