- 排名
- #37
- 总输出令牌
- 766,465
- 响应时间（平均）
- 197.04s
- 总成本
- $1.969
Seed 2.1 Turbo (medium) vs GPT-5.2 (medium)
平均分几乎持平，为 8.4 vs 8.4。 GPT-5.2 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.951 vs $1.969。 GPT-5.2 (medium) 更快，为 22.62s vs 197.04s，通过率为 78.8% vs 72.7%。
- 排名
- #36
- 总输出令牌
- 54,782
- 响应时间（平均）
- 22.62s
- 总成本
- $0.951
推荐模型
GPT-5.2 (medium)
它在这里得分最高（8.4），同时成本比Seed 2.1 Turbo (medium)低约 2.1 倍。
详细对比
| 指标 | Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo medium | GPT-5.2 GPT-5.2 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.4 | 8.4 |
| 排名 | #37 | #36 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 8.2 | 8.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 78.8% | 72.7% |
| 不稳定测试 | 5 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 13.123 | 6.791 |
| 总成本 | $1.969 | $0.951 |
| 输入价格 | $0.500 / 1M | $1.750 / 1M |
| 输出价格 | $2.500 / 1M | $14.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 104,424 | 105,004 |
| 输出令牌 | 6,510 | 9,914 |
| 推理令牌 | 759,955 | 44,868 |
| 响应时间（平均） | 197.04s | 22.62s |
| 响应时间（最大） | 885.33s | 102.93s |
| 响应时间（总计） | 4334.80s | 339.28s |
| 参数量 | ~200B 总计 (~20B 激活) | ~1.2T 总计 (~80B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#37 Seed 2.1 Turbo
medium- 成本
- $0.099
- 时间
- 583.9s
- 令牌
- 39,514 tok
#36 GPT-5.2
medium- 成本
- $0.047
- 时间
- 49.2s
- 令牌
- 3,396 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 28.25s | 906 | 386 | 18,834 | |
| GPT-5.2 | 6.5 | 8.0 | 58.3% | 1 | 7.81s | 606 | 567 | 2,002 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 354.87s | 8,220 | 384 | 205,892 | |
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.73s | 7,302 | 511 | 11,912 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 400.28s | 74,115 | 4,563 | 146,571 | |
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.50s | 82,056 | 7,304 | 14,693 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.82s | 8,544 | 246 | 14,215 | |
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.15s | 7,140 | 234 | 420 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 681.32s | 819 | 12 | 341,252 | |
| GPT-5.2 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 77.80s | 473 | 42 | 10,342 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 40.59s | 573 | 204 | 6,294 | |
| GPT-5.2 | 3.7 | 9.7 | 0.0% | 0 | 4.32s | 477 | 162 | 269 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.48s | 816 | 72 | 1,875 | |
| GPT-5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.12s | 660 | 94 | 614 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.01s | 867 | 405 | 10,438 | |
| GPT-5.2 | 7.5 | 7.3 | 77.8% | 1 | 5.80s | 642 | 735 | 924 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.46s | 9,297 | 228 | 1,482 | |
| GPT-5.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 10.30s | 5,453 | 239 | 469 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 91.00s | 267 | 10 | 13,102 | |
| GPT-5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.18s | 195 | 26 | 3,223 |
快速对比
切换对比组合
Seed 2.1 TurbomediumvsInkling SmallhighGPT-5.2mediumvsGrok 4.5lowGPT-5.2mediumvsInkling SmallhighSeed 2.1 TurbomediumvsGrok 4.5lowMuse Spark 1.2lowvsGPT-5.2mediumSeed 2.1 TurbomediumvsMuse Spark 1.2lowSeed 2.1 TurbomediumvsMuse Spark 1.1lowMuse Spark 1.1lowvsGPT-5.2mediumSeed 2.1 TurbomediumvsMuse Glimmer 30BxhighMuse Glimmer 30BxhighvsGPT-5.2mediumClaude Opus 5lowvsGPT-5.2mediumClaude Opus 5lowvsSeed 2.1 Turbomedium