AI BENCHY 对比
ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite vs DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-24
| 指标 | Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite none | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.2 | 6.7 |
| 排名 | #69 | #59 |
| 一致性 | 7.7 | 9.5 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 55.6% | 51.9% |
| 不稳定测试 | 5 | 1 |
| 总运行次数 | 54 | 26 |
| 每个结果成本 | 0.200 | 0.317 |
| 总成本 | $0.016 | $0.029 |
| ???? | $0.250 / 1M | $1.740 / 1M |
| ???? | $2.000 / 1M | $3.480 / 1M |
| 输出令牌 | 3,129 | 1,596 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 2.53s | 24.23s |
| 响应时间（最大） | 6.70s | 109.46s |
| 响应时间（总计） | 45.46s | 436.17s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.0 | 5.9 | 16.7% | 2 | 2.43s | 709 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 36.12s | 221 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 380 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.40s | 246 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.59s | 498 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.55s | 826 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.82s | 246 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.04s | 65 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 1.33s | 17 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.74s | 6 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.45s | 294 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.06s | 45 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.06s | 73 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.57s | 22 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 5.2 | 4.4 | 55.6% | 2 | 2.46s | 620 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 6.0 | 7.1 | 44.4% | 1 | 28.25s | 92 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.94s | 292 | 0 | |
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.47s | 73 | 0 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 PrononevsGrok 4.1 FastmediumDeepSeek V4 PrononevsNemotron 3 Supermedium免费可用Seed-2.0-LitenonevsGPT-5 NanomediumDeepSeek V4 PrononevsMercury 2mediumDeepSeek V4 PrononevsGrok 4.20mediumSeed-2.0-Litenonevsgpt-oss-120bmedium免费可用Seed-2.0-LitenonevsMercury 2mediumDeepSeek V4 PrononevsKimi K2.5mediumDeepSeek V4 PrononevsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 PrononevsGPT-5 NanomediumSeed-2.0-LitenonevsMiniMax M2.5medium免费可用Seed-2.0-LitenonevsGrok 4.1 Fastmedium