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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs OpenAI: GPT-5 Nano

摘要

DeepSeek V4 Pro vs GPT-5 Nano benchmark 对比:GPT-5 Nano 平均分领先,为 6.3 vs 5.7DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低,为 $0.025 vs $0.081DeepSeek V4 Pro 更快,为 12.38s vs 42.51s,通过率为 42.9% vs 57.1%

推荐模型: DeepSeek V4 Pro - 它的得分接近这里的最高分(5.7 vs 6.3),同时成本比GPT-5 Nano低约 3.3 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-04

指标 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none 发布日期: 2026-04-24 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium 发布日期: 2025-08-07
分数 5.7 6.3
排名 #113 #94
可靠性 8.5 10.0
一致性 8.5 7.3
测试正确
尝试通过率 42.9% 57.1%
不稳定测试 4 7
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.660 0.897
总成本 $0.025 $0.081
输入价格 $0.435 / 1M $0.050 / 1M
输出价格 $0.870 / 1M $0.400 / 1M
总输入令牌 44,845 34,108
输出令牌 5,349 5,464
推理令牌 0 192,064
响应时间(平均) 12.38s 42.51s
响应时间(最大) 58.65s 204.02s
响应时间(总计) 260.06s 595.09s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#113 DeepSeek V4 Pro

none
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
300.0s
Tokens
0 tok

#94 GPT-5 Nano

medium
Cost
$0.006
Time
108.5s
Tokens
13,209 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.5 8.0 16.7% 1 14.02s 540 704 0
GPT-5 Nano 6.5 7.9 58.3% 1 25.50s 606 1,221 21,184
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 4.6 7.9 22.2% 1 6.11s 7,279 531 0
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 9.5 10.0 100.0% 0 25.49s 20,773 1,911 0
GPT-5 Nano 10.0 10.0 100.0% 0 65.96s 11,019 578 17,984
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.9 5.8 66.7% 1 30.54s 5,633 170 0
GPT-5 Nano 3.7 1.7 50.0% 2 21.42s 7,140 453 10,560
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 5.3 10.0 33.3% 0 3.17s 666 18 0
GPT-5 Nano 5.2 4.4 55.6% 2 204.02s 619 237 64,448
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 4.3 9.9 0.0% 0 3.75s 471 132 0
GPT-5 Nano 4.1 10.0 0.0% 0 17.51s 477 202 4,608
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.3 10.0 50.0% 0 8.23s 627 64 0
GPT-5 Nano 9.8 10.0 100.0% 0 15.64s 660 312 4,736
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 7.6 7.2 77.8% 1 15.95s 594 173 0
GPT-5 Nano 5.3 7.2 44.4% 1 20.63s 642 929 14,272
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 5.92s 8,079 219 0
GPT-5 Nano 10.0 10.0 100.0% 0 33.30s 5,445 558 6,976
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.0 10.0 0.0% 0 15.59s 183 1,427 0
GPT-5 Nano 3.0 10.0 0.0% 0 20.13s 195 234 6,144

快速对比

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