AI BENCHY 对比
inclusionAI: Ring-2.6-1T vs OpenAI: GPT-5 Nano
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-03
| 指标 | Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.4 | 6.1 |
| 排名 | #93 | #99 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 7.1 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 50.0% | 55.0% |
| 不稳定测试 | 2 | 7 |
| 总运行次数 | 60 | 60 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 0.952 |
| 总成本 | $0.026 | $0.077 |
| 输入价格 | $0.075 / 1M | $0.050 / 1M |
| 输出价格 | $0.625 / 1M | $0.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 7,599 | 31,489 |
| 输出令牌 | 39,954 | 5,328 |
| 推理令牌 | 0 | 181,056 |
| 响应时间（平均） | 55.10s | 43.52s |
| 响应时间（最大） | 143.82s | 204.02s |
| 响应时间（总计） | 881.55s | 565.82s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 9.2 | 8.4 | 91.7% | 1 | 43.33s | 810 | 5,575 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 143.82s | 834 | 5,036 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 5.4 | 6.6 | 33.3% | 1 | 47.80s | 4,686 | 604 | 30,144 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.96s | 11,019 | 578 | 17,984 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 45.87s | 2,712 | 1,529 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 73.40s | 873 | 17,728 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 5.2 | 4.4 | 55.6% | 2 | 204.02s | 619 | 237 | 64,448 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 15.63s | 561 | 846 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.36s | 774 | 2,004 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 31.47s | 792 | 3,469 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 133.60s | 243 | 3,767 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 ProhighvsGPT-5 NanomediumGPT-5 NanomediumvsMimo V2 OmninoneGemma 4 26B A4Bnone免费可用vsGPT-5 NanomediumMercury 2mediumvsRing-2.6-1TnoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-FlashnoneGPT-5 NanomediumvsGLM 5noneGPT-5 NanomediumvsGLM 5V TurbononeRing-2.6-1TnonevsQwen3.6 27BmediumSeed-2.0-LitenonevsGPT-5 NanomediumGemini 2.5 FlashnonevsGPT-5 NanomediumGPT-5 NanomediumvsGLM 5.1noneDeepSeek V4 PrononevsGPT-5 Nanomedium