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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite vs MiniMax: MiniMax M2.5

摘要

Seed-2.0-Lite vs MiniMax M2.5 benchmark 对比：Seed-2.0-Lite 平均分领先，为 5.8 vs 5.3。 Seed-2.0-Lite benchmark 成本更低，为 $0.019 vs $0.303。 Seed-2.0-Lite 更快，为 2.49s vs 65.37s，通过率为 46.0% vs 46.0%。

推荐模型: Seed-2.0-Lite - 它在这里得分最高（5.8），同时成本比MiniMax M2.5低约 16.7 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-10

指标 Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite none 发布日期: 2026-02-14 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12
分数 5.8 5.3
排名 #111 #130
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.4 6.5
测试正确
尝试通过率 46.0% 46.0%
不稳定测试 4 9
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.228 7.900
总成本 $0.019 $0.303
输入价格 $0.250 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $2.000 / 1M $0.900 / 1M
总输入令牌 46,573 43,706
输出令牌 3,259 109,495
推理令牌 0 330,814
响应时间（平均） 2.49s 65.37s
响应时间（最大） 6.70s 251.36s
响应时间（总计） 52.26s 849.76s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#111 Seed-2.0-Lite

none
Cost
$0.005
Time
83.8s
Tokens
2,311 tok

#130 MiniMax M2.5

medium
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
300.0s
Tokens
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 3.0 5.9 16.7% 2 2.43s 894 709 0
MiniMax M2.5 7.9 6.3 83.3% 2 20.82s 612 286 45,344
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 5.6 10.0 33.3% 0 2.83s 8,215 410 0
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 3.0 10.0 0.0% 0 6.59s 16,215 498 0
MiniMax M2.5 4.5 2.1 66.7% 1 60.39s 21,104 740 9,713
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 10.0 10.0 100.0% 0 1.82s 8,538 246 0
MiniMax M2.5 4.6 1.7 66.7% 2 7.48s 6,584 266 3,835
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 3.6 7.2 22.2% 1 1.33s 939 17 0
MiniMax M2.5 2.9 4.4 22.2% 2 237.27s 308 105,047 133,487
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 10.0 10.0 100.0% 0 3.45s 570 294 0
MiniMax M2.5 3.8 2.5 33.3% 1 6.63s 492 25 1,686
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 10.0 10.0 100.0% 0 1.06s 810 73 0
MiniMax M2.5 7.5 10.0 50.0% 0 621ms 699 156 1,495
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 5.3 7.2 44.4% 1 2.78s 858 709 0
MiniMax M2.5 5.3 7.2 44.4% 1 11.21s 495 1,069 9,605
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 10.0 10.0 100.0% 0 3.94s 9,270 292 0
MiniMax M2.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.35s 7,123 269 937
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 3.0 10.0 0.0% 0 1.96s 264 11 0
MiniMax M2.5 3.0 10.0 0.0% 0 80.79s 213 1,280 18,535

快速对比

切换对比组合

Seed-2.0-LitenonevsNemotron 3 Supermedium免费可用MiniMax M2.5mediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneMiniMax M2.5mediumvsQwen3.6 FlashnoneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsGrok 4.20noneMiniMax M2.5mediumvsGLM 5 TurbononeMiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnone免费可用MiniMax M2.5mediumvsKimi K2.5noneCobuddymediumvsSeed-2.0-LitenoneMiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4noneMiniMax M2.5mediumvsKimi K2.6none免费可用MiniMax M2.5mediumvsMiMo-V2.5-Pronone