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ERNIE-Light-DT-1.0 (low) vs Qwen3.6 27B

平均分几乎持平,为 6.4 vs 6.3。 Qwen3.6 27B benchmark 成本更低,为 $0.148 vs $0.489。 ERNIE-Light-DT-1.0 (low) 更快,为 8.91s vs 12.71s,通过率为 65.2% vs 47.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#288
总输出令牌
43,895
响应时间(平均)
8.91s
总成本
$0.489
排名
#294
总输出令牌
20,816
响应时间(平均)
12.71s
总成本
$0.148
推荐模型 Qwen3.6 27B

它在这里得分最高(6.3),同时成本比ERNIE-Light-DT-1.0 (low)低约 3.3 倍。

详细对比

指标 ERNIE-Light-DT-1.0 ERNIE-Light-DT-1.0 low 发布日期: 2026-11-12 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none 发布日期: 2026-04-20
分数 6.4 6.3
排名 #288 #294
可靠性 9.3 10.0
一致性 7.0 7.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 65.2% 47.8%
不稳定测试 9 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 4.441 1.874
总成本 $0.489 $0.148
输入价格 $1.130 / 1M $0.320 / 1M
输出价格 $3.941 / 1M $3.250 / 1M
缓存读取价格 $0.113 / 1M $0.030 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 279,234 250,919
输出令牌 13,328 20,816
推理令牌 30,567 0
响应时间(平均) 8.91s 12.71s
响应时间(最大) 96.92s 156.31s
响应时间(总计) 204.98s 292.29s
参数量 ~320B 总计 (~18B 激活) 27B
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 ERNIE-Light-DT-1.0

low
成本
$0.005
时间
7.7s
令牌
1,177 tok

#294 Qwen3.6 27B

none
成本
$0.009
时间
83.0s
令牌
4,549 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
ERNIE-Light-DT-1.0 5.7 4.8 55.6% 2 5.33s 7,317 468 4,231
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

切换对比组合