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ERNIE-Light-DT-1.0 (low) vs Mercury 2.5 (medium)

平均分几乎持平,为 6.4 vs 6.4。 Mercury 2.5 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.034 vs $0.489。 Mercury 2.5 (medium) 更快,为 7.74s vs 8.91s,通过率为 65.2% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#288
总输出令牌
43,895
响应时间(平均)
8.91s
总成本
$0.489
排名
#286
总输出令牌
138,946
响应时间(平均)
7.74s
总成本
$0.034
推荐模型 Mercury 2.5 (medium)

它在这里得分最高(6.4),同时成本比ERNIE-Light-DT-1.0 (low)低约 14.6 倍。

详细对比

指标 ERNIE-Light-DT-1.0 ERNIE-Light-DT-1.0 low 发布日期: 2026-11-12 Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium 发布日期: 2026-09-08
分数 6.4 6.4
排名 #288 #286
可靠性 9.3 9.7
一致性 7.0 8.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 65.2% 63.8%
不稳定测试 9 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 4.441 0.280
总成本 $0.489 $0.034
输入价格 $1.130 / 1M $0.040 / 1M
输出价格 $3.941 / 1M $0.150 / 1M
缓存读取价格 $0.113 / 1M $0.004 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 279,234 317,982
输出令牌 13,328 3,918
推理令牌 30,567 135,028
响应时间(平均) 8.91s 7.74s
响应时间(最大) 96.92s 107.89s
响应时间(总计) 204.98s 178.07s
参数量 ~320B 总计 (~18B 激活) ~100B
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 ERNIE-Light-DT-1.0

low
成本
$0.005
时间
7.7s
令牌
1,177 tok

#286 Mercury 2.5

medium
成本
$0.001
时间
3.8s
令牌
3,386 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
ERNIE-Light-DT-1.0 5.7 4.8 55.6% 2 5.33s 7,317 468 4,231
Mercury 2.5 5.0 5.1 44.5% 2 3.70s 7,807 488 21,857

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