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Trinity Large Thinking (medium) vs Space Bunny Alpha (xhigh)

Space Bunny Alpha (xhigh) 平均分领先,为 6.2 vs 6.1。 Space Bunny Alpha (xhigh) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.820。 Space Bunny Alpha (xhigh) 更快,为 60.03s vs 84.01s,通过率为 49.3% vs 55.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#232
总输出令牌
1,033,971
响应时间(平均)
84.01s
总成本
$0.820
排名
#225
总输出令牌
381,919
响应时间(平均)
60.03s
总成本
$0.000
推荐模型 Trinity Large Thinking (medium)

它在本次比较中对得分、可靠性、成本和响应时间的整体平衡最好。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium 发布日期: 2026-07-28 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha xhigh 发布日期: 2026-09-24
分数 6.1 6.2
排名 #232 #225
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.7 7.1
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 49.3% 55.1%
不稳定测试 7 8
总运行次数 69 69
每个结果成本 10.772 0.000
总成本 $0.820 $0.000
输入价格 $0.250 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.800 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 319,352 363,310
输出令牌 158,447 381,919
推理令牌 875,524 0
响应时间(平均) 84.01s 60.03s
响应时间(最大) 525.14s 459.99s
响应时间(总计) 1932.24s 1380.67s
参数量 398B 总计 (13B 激活) -
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#232 Trinity Large Thinking

medium
成本
$0.016
时间
75.9s
令牌
19,401 tok

#225 Space Bunny Alpha

xhigh
成本
$0.000
时间
98.6s
令牌
10,913 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155
Space Bunny Alpha 6.6 5.0 66.7% 2 10.64s 8,493 10,115 0

快速对比

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