- 排名
- #292
- 总输出令牌
- 717,762
- 响应时间（平均）
- 74.52s
- 总成本
- $0.794
Trinity Large Thinking (high) vs Ling 3.1 Flash
Trinity Large Thinking (high) 平均分领先，为 5.7 vs 5.5。 Ling 3.1 Flash benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.794。 Ling 3.1 Flash 更快，为 15.75s vs 74.52s，通过率为 42.0% vs 33.3%。
已对比模型
- 排名
- #308
- 总输出令牌
- 85,777
- 响应时间（平均）
- 15.75s
- 总成本
- $0.000
推荐模型
Trinity Large Thinking (high)
它在本次比较中得分最高（5.7），并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high | Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.7 | 5.5 |
| 排名 | #292 | #308 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.8 |
| 一致性 | 7.3 | 8.4 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 42.0% | 33.3% |
| 不稳定测试 | 8 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 11.289 | 0.000 |
| 总成本 | $0.794 | $0.000 |
| 输入价格 | $0.250 / 1M | $0.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.800 / 1M | $0.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.060 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 283,116 | 286,758 |
| 输出令牌 | 277,920 | 85,777 |
| 推理令牌 | 665,124 | 0 |
| 响应时间（平均） | 74.52s | 15.75s |
| 响应时间（最大） | 510.21s | 90.95s |
| 响应时间（总计） | 1713.90s | 362.23s |
| 参数量 | 398B 总计 (13B 激活) | 560B 总计 (25B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#292 Trinity Large Thinking
high- 成本
- $0.028
- 时间
- 130.1s
- 令牌
- 34,387 tok
#308 Ling 3.1 Flash
none- 成本
- $0.000
- 时间
- 171.4s
- 令牌
- 20,178 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 44.97s | 181,340 | 1,553 | 8,872 | |
| Ling 3.1 Flash | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 68.68s | 163,444 | 9,213 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.7 | 8.1 | 58.3% | 1 | 4.13s | 663 | 3,108 | 7,565 | |
| Ling 3.1 Flash | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.02s | 762 | 1,298 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.7 | 4.7 | 33.3% | 2 | 245.04s | 7,204 | 83,616 | 266,836 | |
| Ling 3.1 Flash | 4.5 | 7.5 | 22.2% | 1 | 31.85s | 8,307 | 27,810 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 262.39s | 76,626 | 14,706 | 149,243 | |
| Ling 3.1 Flash | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 25.41s | 92,441 | 8,416 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 13.98s | 6,906 | 580 | 9,338 | |
| Ling 3.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.27s | 8,022 | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 66.94s | 756 | 163,364 | 166,091 | |
| Ling 3.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.72s | 846 | 331 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 12.90s | 501 | 5,700 | 5,942 | |
| Ling 3.1 Flash | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.41s | 549 | 131 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.12s | 684 | 88 | 2,853 | |
| Ling 3.1 Flash | 8.0 | 6.8 | 66.7% | 1 | 1.22s | 750 | 78 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 4.7 | 5.2 | 33.3% | 2 | 3.84s | 678 | 2,566 | 3,368 | |
| Ling 3.1 Flash | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.31s | 756 | 2,073 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.96s | 7,551 | 282 | 1,440 | |
| Ling 3.1 Flash | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 4.66s | 10,650 | 303 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 125.13s | 207 | 2,357 | 43,576 | |
| Ling 3.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 90.95s | 231 | 35,875 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinghighvsRing 2.6 1tmediumTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5 NanomediumTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 MininoneTrinity Large ThinkinghighvsMistral Large 4noneTrinity Large ThinkinghighvsSeed 2.1 TurbononeTrinity Large ThinkinghighvsDots 3 Note Previewmedium免费可用Trinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 FlashnoneLing 3.1 FlashnonevsNemotron 3 Supermedium免费可用Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.6 TerranoneTrinity Large ThinkinghighvsGemma 4 31Bnone免费可用Trinity Large ThinkinghighvsSpace Bunny AlphalowNorth Mini Codemedium免费可用vsLing 3.1 Flashnone