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Trinity Large Preview vs Mistral: Mistral Small 4

Mistral Small 4 平均分领先,为 5.1 vs 4.8Trinity Large Preview benchmark 成本更低,为 $0.008 vs $0.022Mistral Small 4 更快,为 1.20s vs 2.98s,通过率为 21.2% vs 25.8%

推荐模型Mistral Small 4它在这里得分最高(5.1),同时响应速度比Trinity Large Preview快约 2.5 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-18

指标 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none 发布日期: 2026-01-27 Mistral Small 4 Mistral Small 4 none 发布日期: 2026-03-16
分数 4.8 5.1
排名 #179 #161
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 9.6
测试正确
尝试通过率 21.2% 25.8%
不稳定测试 2 1
总运行次数 63 66
每个结果成本 0.017 0.432
总成本 $0.008 $0.022
输入价格 $0.243 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.243 / 1M $0.600 / 1M
总输入令牌 29,828 104,708
输出令牌 2,169 9,812
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 2.98s 1.20s
响应时间(最大) 14.34s 13.16s
响应时间(总计) 56.57s 26.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#179 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

#161 Mistral Small 4

none
成本
$0.002
时间
10.4s
令牌
2,370 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0

快速对比

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