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Apodex 1.1 Mini (low) vs Granite 4.2 8B (medium)

平均分几乎持平,为 6.1 vs 6.1。 Apodex 1.1 Mini (low) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.029。 Apodex 1.1 Mini (low) 更快,为 33.68s vs 50.47s,通过率为 63.8% vs 37.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-02

已对比模型

排名
#234
总输出令牌
508,815
响应时间(平均)
33.68s
总成本
$0.000
排名
#237
总输出令牌
50,147
响应时间(平均)
50.47s
总成本
$0.029
推荐模型 Apodex 1.1 Mini (low)

它在本次比较中得分最高(6.1),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Apodex 1.1 Mini Apodex 1.1 Mini low 发布日期: 2026-10-02 免费可用 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B medium 发布日期: 2026-09-02
分数 6.1 6.1
排名 #234 #237
可靠性 10.0 8.9
一致性 7.9 9.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 63.8% 37.7%
不稳定测试 6 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 0.354
总成本 $0.000 $0.029
输入价格 $0.000 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.250 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.015 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 321,894 259,708
输出令牌 139,334 16,567
推理令牌 369,481 33,580
响应时间(平均) 33.68s 50.47s
响应时间(最大) 163.05s 557.96s
响应时间(总计) 774.73s 1160.91s
参数量 35B 总计 (~3B 激活) 8B
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#234 Apodex 1.1 Mini

low
成本
$0.000
时间
41.0s
令牌
9,010 tok

#237 IBM: Granite 4.2 8B

medium
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Apodex 1.1 Mini 5.1 4.9 44.5% 2 48.81s 7,893 24,750 76,577
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 12.09s 8,439 2,445 3,900

快速对比

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