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Claude Opus 5 (low) vs Pareto (default)

Pareto (default) 平均分领先,为 9.1 vs 9.0。 Pareto (default) benchmark 成本更低,为 $1.520 vs $2.350。 Claude Opus 5 (low) 更快,为 9.87s vs 33.47s,通过率为 84.1% vs 87.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#51
总输出令牌
23,416
响应时间(平均)
9.87s
总成本
$2.350
排名
#42
总输出令牌
128,144
响应时间(平均)
33.47s
总成本
$1.520
推荐模型 Claude Opus 5 (low)

它的得分接近这里的最高分(9.0 vs 9.1),同时响应速度比Pareto (default)快约 3.4 倍。

详细对比

指标 Claude Opus 5 Claude Opus 5 low 发布日期: 2026-07-25 Pareto Pareto default 发布日期: 2026-09-18
分数 9.0 9.1
排名 #51 #42
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.7 9.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 84.1% 87.0%
不稳定测试 1 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 12.367 8.000
总成本 $2.350 $1.520
输入价格 $5.000 / 1M $2.500 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $7.500 / 1M
缓存读取价格 $0.500 / 1M $0.250 / 1M
缓存写入价格 $6.250 / 1M 不适用
总输入令牌 352,845 223,559
输出令牌 16,553 128,144
推理令牌 7,007 0
响应时间(平均) 9.87s 33.47s
响应时间(最大) 73.15s 143.33s
响应时间(总计) 226.95s 769.84s
参数量 ~5T 总计 (~500B 激活) -
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#51 Claude Opus 5

low
成本
$0.062
时间
30.2s
令牌
2,615 tok

#42 Pareto

default
成本
$0.034
时间
170.7s
令牌
4,581 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 5 7.8 7.4 77.8% 1 6.70s 10,590 2,442 760
Pareto 10.0 10.0 100.0% 0 50.12s 7,471 1,949 0

切换对比组合