- 排名
- #21
- 总输出令牌
- 36,457
- 响应时间（平均）
- 25.88s
- 总成本
- $1.266
Claude Opus 5.5 (high) vs GPT-6 Sol (high)
GPT-6 Sol (high) 平均分领先，为 9.9 vs 9.3。 GPT-6 Sol (high) benchmark 成本更低，为 $0.684 vs $1.266。 GPT-6 Sol (high) 更快，为 22.21s vs 25.88s，通过率为 86.4% vs 95.5%。
已对比模型
- 排名
- #3
- 总输出令牌
- 52,589
- 响应时间（平均）
- 22.21s
- 总成本
- $0.684
推荐模型
GPT-6 Sol (high)
它在这里得分最高（9.9），同时成本比Claude Opus 5.5 (high)低约 1.9 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high | GPT-6 Sol GPT-6 Sol high |
|---|---|---|
| 分数 | 9.3 | 9.9 |
| 排名 | #21 | #3 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 10.0 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 86.4% | 95.5% |
| 不稳定测试 | 2 | 0 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 7.029 | 3.256 |
| 总成本 | $1.266 | $0.684 |
| 输入价格 | $4.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $20.000 / 1M | $10.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 134,020 | 78,900 |
| 输出令牌 | 7,237 | 4,627 |
| 推理令牌 | 29,220 | 47,962 |
| 响应时间（平均） | 25.88s | 22.21s |
| 响应时间（最大） | 95.95s | 136.22s |
| 响应时间（总计） | 569.33s | 488.52s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | ~2T 总计 (~150B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#21 Claude Opus 5.5
high- 成本
- $0.136
- 时间
- 75.6s
- 令牌
- 6,934 tok
#3 GPT-6 Sol
high- 成本
- $0.076
- 时间
- 91.0s
- 令牌
- 7,593 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.58s | 858 | 313 | 683 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.71s | 606 | 159 | 729 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.44s | 10,608 | 584 | 5,042 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.12s | 7,302 | 391 | 4,970 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 60.05s | 96,745 | 4,683 | 6,301 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 30.38s | 55,692 | 3,080 | 4,370 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.31s | 10,515 | 312 | 355 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.26s | 7,140 | 234 | 234 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 30.08s | 990 | 58 | 14,458 | |
| GPT-6 Sol | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 62.87s | 732 | 67 | 34,176 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.66s | 714 | 283 | 352 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.00s | 477 | 79 | 251 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.35s | 921 | 96 | 435 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.61s | 660 | 93 | 481 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 30.85s | 912 | 496 | 605 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.87s | 642 | 213 | 1,030 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 75.42s | 11,757 | 412 | 989 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.64s | 5,454 | 281 | 117 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.41s | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.02s | 195 | 30 | 1,604 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 5.5highvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumClaude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashlowClaude Opus 5.5highvsGPT-5.5lowClaude Opus 5.5highvsGPT-6 AstramediumClaude Opus 5.5highvsGPT-5.6 SolmediumClaude Opus 5.5highvsGPT-6 SolmediumGemini 3.6 FlashmediumvsGPT-6 SolhighClaude Opus 5.5highvsGemini 3.8 FlashmediumClaude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashmediumClaude Opus 5.5highvsQwen3.8 Max (0902)lowClaude Opus 5.5highvsSeed 2.1 TurbolowClaude Opus 5.5highvsGemini 3 Flash Previewmedium