- 排名
- #25
- 总输出令牌
- 42,782
- 响应时间（平均）
- 27.55s
- 总成本
- $2.133
Claude Opus 5.5 (high) vs GPT-6 Astra (max)
GPT-6 Astra (max) 平均分领先，为 9.9 vs 9.4。 Claude Opus 5.5 (high) benchmark 成本更低，为 $2.133 vs $5.044。 Claude Opus 5.5 (high) 更快，为 27.55s vs 61.63s，通过率为 87.0% vs 95.7%。
已对比模型
- 排名
- #5
- 总输出令牌
- 64,616
- 响应时间（平均）
- 61.63s
- 总成本
- $5.044
推荐模型
Claude Opus 5.5 (high)
它的得分接近这里的最高分（9.4 vs 9.9），同时成本比GPT-6 Astra (max)低约 2.4 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high | GPT-6 Astra GPT-6 Astra max |
|---|---|---|
| 分数 | 9.4 | 9.9 |
| 排名 | #25 | #5 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.6 |
| 一致性 | 9.3 | 10.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 87.0% | 95.7% |
| 不稳定测试 | 2 | 0 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 11.222 | 22.923 |
| 总成本 | $2.133 | $5.044 |
| 输入价格 | $4.000 / 1M | $10.000 / 1M |
| 输出价格 | $20.000 / 1M | $50.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.200 / 1M | $1.000 / 1M |
| 缓存写入价格 | $5.000 / 1M | $12.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 319,095 | 181,223 |
| 输出令牌 | 10,371 | 5,707 |
| 推理令牌 | 32,411 | 58,909 |
| 响应时间（平均） | 27.55s | 61.63s |
| 响应时间（最大） | 95.95s | 960.01s |
| 响应时间（总计） | 633.73s | 1417.51s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | ~2T 总计 (~150B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#25 Claude Opus 5.5
high- 成本
- $0.136
- 时间
- 75.6s
- 令牌
- 6,934 tok
#5 GPT-6 Astra
max
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 600.0s
- 令牌
- 0 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 64.41s | 185,075 | 3,134 | 3,191 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 69.56s | 102,165 | 854 | 3,532 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.58s | 858 | 313 | 683 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.87s | 606 | 171 | 1,982 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.44s | 10,608 | 584 | 5,042 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.64s | 7,302 | 395 | 8,298 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 60.05s | 96,745 | 4,683 | 6,301 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 64.02s | 56,162 | 3,313 | 18,967 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.31s | 10,515 | 312 | 355 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.78s | 7,140 | 234 | 944 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 30.08s | 990 | 58 | 14,458 | |
| GPT-6 Astra | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 356.37s | 420 | 42 | 14,986 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.66s | 714 | 283 | 352 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.69s | 477 | 110 | 1,823 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.35s | 921 | 96 | 435 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.34s | 660 | 93 | 1,669 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 30.85s | 912 | 496 | 605 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.32s | 642 | 201 | 2,765 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 75.42s | 11,757 | 412 | 989 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.65s | 5,454 | 264 | 2,786 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.41s | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.91s | 195 | 30 | 1,157 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.8 FlashhighvsGPT-6 AstramaxGemini 3.6 FlashhighvsGPT-6 AstramaxClaude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashlowClaude Opus 5.5highvsGPT-5.5lowClaude Opus 5.5highvsGPT-6 AstramediumClaude Opus 5.5highvsGPT-5.6 SolmediumClaude Opus 5.5highvsGPT-6 SolmediumGemini 3.7 FlashhighvsGPT-6 AstramaxGemini 3.6 FlashmediumvsGPT-6 AstramaxClaude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashmediumClaude Opus 5.5highvsSeed 2.1 TurbolowClaude Opus 5.5highvsGPT-6.1 Sollow