- 排名
- #29
- 总输出令牌
- 42,782
- 响应时间（平均）
- 27.55s
- 总成本
- $2.133
Claude Opus 5.5 (high) vs GPT-6 Astra (low)
GPT-6 Astra (low) 平均分领先，为 9.6 vs 9.4。 Claude Opus 5.5 (high) benchmark 成本更低，为 $2.133 vs $2.160。 GPT-6 Astra (low) 更快，为 7.01s vs 27.55s，通过率为 87.0% vs 91.3%。
已对比模型
- 排名
- #15
- 总输出令牌
- 11,389
- 响应时间（平均）
- 7.01s
- 总成本
- $2.160
推荐模型
GPT-6 Astra (low)
它在这里得分最高（9.6），同时响应速度比Claude Opus 5.5 (high)快约 3.9 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high | GPT-6 Astra GPT-6 Astra low |
|---|---|---|
| 分数 | 9.4 | 9.6 |
| 排名 | #29 | #15 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 9.3 | 10.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 87.0% | 91.3% |
| 不稳定测试 | 2 | 0 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 11.222 | 10.285 |
| 总成本 | $2.133 | $2.160 |
| 输入价格 | $4.000 / 1M | $10.000 / 1M |
| 输出价格 | $20.000 / 1M | $50.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.200 / 1M | $1.000 / 1M |
| 缓存写入价格 | $5.000 / 1M | $12.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 319,095 | 159,023 |
| 输出令牌 | 10,371 | 4,935 |
| 推理令牌 | 32,411 | 6,454 |
| 响应时间（平均） | 27.55s | 7.01s |
| 响应时间（最大） | 95.95s | 49.16s |
| 响应时间（总计） | 633.73s | 161.20s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | ~2T 总计 (~150B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#29 Claude Opus 5.5
high- 成本
- $0.136
- 时间
- 75.6s
- 令牌
- 6,934 tok
#15 GPT-6 Astra
low
无效SVG
- 成本
- $0.151
- 时间
- 48.9s
- 令牌
- 3,094 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 64.41s | 185,075 | 3,134 | 3,191 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 49.16s | 80,923 | 780 | 465 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.58s | 858 | 313 | 683 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.05s | 606 | 144 | 202 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.44s | 10,608 | 584 | 5,042 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.97s | 7,302 | 388 | 976 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 60.05s | 96,745 | 4,683 | 6,301 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.45s | 54,892 | 2,654 | 228 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.31s | 10,515 | 312 | 355 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.22s | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 30.08s | 990 | 58 | 14,458 | |
| GPT-6 Astra | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 13.92s | 732 | 69 | 4,070 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.66s | 714 | 283 | 352 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.11s | 477 | 106 | 53 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.35s | 921 | 96 | 435 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.65s | 660 | 87 | 56 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 30.85s | 912 | 496 | 605 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.44s | 642 | 209 | 84 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 75.42s | 11,757 | 412 | 989 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.95s | 5,454 | 246 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.41s | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-6 Astra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.12s | 195 | 30 | 320 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-6 AstralowClaude Opus 5.5highvsGPT-6.1 TerramaxClaude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashlowGemini 4 ArgonhighvsGPT-6 AstralowGemini 3.7 FlashmediumvsGPT-6 AstralowClaude Opus 5.5highvsGPT-5.5lowClaude Opus 5.5highvsGPT-6.1 TerraxhighClaude Fable 5.2xhighvsGPT-6 AstralowClaude Opus 5.5highvsGPT-6 AstramediumClaude Opus 5.5highvsGPT-5.6 SolmediumClaude Opus 5.5highvsGPT-6 SolmediumClaude Opus 5.5highvsGPT-6.1 Terralow