- 排名
- #74
- 总输出令牌
- 96,722
- 响应时间（平均）
- 32.23s
- 总成本
- $2.961
Claude Opus 4.6 (medium) vs Qwen3.8 27B (low)
Qwen3.8 27B (low) 平均分领先，为 7.9 vs 7.7。 Qwen3.8 27B (low) benchmark 成本更低，为 ~$0.071 vs $2.961。 Claude Opus 4.6 (medium) 更快，为 32.23s vs 39.11s，通过率为 63.6% vs 68.2%。
- 排名
- #61
- 总输出令牌
- 169,329
- 响应时间（平均）
- 39.11s
- 总成本
- ~$0.071
推荐模型
Qwen3.8 27B (low)
它在这里得分最高（7.9），同时成本比Claude Opus 4.6 (medium)低约 41.8 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 medium | Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 7.9 |
| 排名 | #74 | #61 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.8 | 10.0 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.6% | 68.2% |
| 不稳定测试 | 3 | 0 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 22.777 | ~0.473 |
| 总成本 | $2.961 | ~$0.071 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | 不适用 |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 108,573 | 99,705 |
| 输出令牌 | 69,994 | 1,545 |
| 推理令牌 | 26,728 | 167,784 |
| 响应时间（平均） | 32.23s | 39.11s |
| 响应时间（最大） | 151.51s | 376.04s |
| 响应时间（总计） | 515.65s | 860.51s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | 27.3B |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#74 Claude Opus 4.6
medium
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
#61 Qwen3.8 27B
low- 成本
- ~$0.003
- 时间
- 92.8s
- 令牌
- 6,902 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 2 | 7.45s | 840 | 986 | 1,071 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.02s | 984 | 183 | 2,016 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 5.7 | 7.1 | 44.4% | 1 | 30.10s | 8,522 | 13,057 | 4,121 | |
| Qwen3.8 27B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 140.92s | 8,127 | 585 | 86,694 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 114.08s | 76,073 | 33,018 | 9,509 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 90.63s | 69,687 | 66 | 37,791 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.37s | 8,676 | 691 | 757 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.03s | 9,087 | 150 | 1,962 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 42.53s | 632 | 12,350 | 7,100 | |
| Qwen3.8 27B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 60.78s | 1,014 | 12 | 31,872 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.04s | 564 | 188 | 292 | |
| Qwen3.8 27B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.37s | 594 | 132 | 729 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 792 | 266 | 467 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 855 | 48 | 915 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.71s | 816 | 532 | 630 | |
| Qwen3.8 27B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.91s | 930 | 240 | 2,382 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.73s | 11,454 | 861 | 329 | |
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.42s | 8,145 | 15 | 1,350 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 63.24s | 204 | 8,045 | 2,452 | |
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.64s | 282 | 114 | 2,073 |
快速对比
切换对比组合
Qwen3.8 27BlowvsStep 3.7 FlashmediumGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.8 27BlowClaude Opus 4.6mediumvsSeed-2.0-CodelowKimi K3maxvsQwen3.8 27BlowClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 ProhighClaude Opus 4.6mediumvsQwen3.7 FlashhighGPT-5.6 TerrahighvsQwen3.8 27BlowGemini 3.5 Flash LitemediumvsQwen3.8 27BlowQwen3.8 27BlowvsGLM 5.2mediumQwen3.8 27BlowvsInklingmediumClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highGPT-5.6 TerramediumvsQwen3.8 27Blow