- 排名
- #35
- 总输出令牌
- 199,268
- 响应时间（平均）
- 16.58s
- 总成本
- $0.140
已对比模型
Claude Haiku 5.5 (xhigh) vs Claude Opus 5.5 (high) vs Qwen3.8 27B (high) 基准对比: Claude Opus 5.5 (high) 在分数上以 9.4 领先。 Claude Haiku 5.5 (xhigh) 在可靠性上以 10.0 领先。 Claude Haiku 5.5 (xhigh) 的总成本最低，为 $0.140。 Claude Haiku 5.5 (xhigh) 最快，为 16.58s。
已对比模型
- 排名
- #24
- 总输出令牌
- 42,782
- 响应时间（平均）
- 27.55s
- 总成本
- $2.133
- 排名
- #56
- 总输出令牌
- 677,080
- 响应时间（平均）
- 166.34s
- 总成本
- ~$0.298
推荐模型
Claude Haiku 5.5 (xhigh)
它的得分接近这里的最高分（9.1 vs 9.4），同时成本比本次比较中的其他模型低约 8.7 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 xhigh | Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high | Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high 免费可用 |
|---|---|---|---|
| 分数 | 9.1 | 9.4 | 8.7 |
| 排名 | #35 | #24 | #56 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 | 9.7 |
| 一致性 | 9.3 | 9.3 | 9.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | |||
| 尝试通过率 | 81.2% | 87.0% | 78.3% |
| 不稳定测试 | 2 | 2 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.773 | 11.222 | ~1.751 |
| 总成本 | $0.140 | $2.133 | ~$0.298 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $4.000 / 1M | 不适用 |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $20.000 / 1M | 不适用 |
| 缓存读取价格 | $0.010 / 1M | $0.200 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | $0.125 / 1M | $5.000 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 394,509 | 319,095 | 348,967 |
| 输出令牌 | 10,349 | 10,371 | 1,005 |
| 推理令牌 | 188,919 | 32,411 | 676,075 |
| 响应时间（平均） | 16.58s | 27.55s | 166.34s |
| 响应时间（最大） | 92.74s | 95.95s | 640.85s |
| 响应时间（总计） | 381.40s | 633.73s | 3825.81s |
| 参数量 | ~50B | ~5T 总计 (~500B 激活) | 27.3B |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#35 Claude Haiku 5.5
xhigh- 成本
- $0.021
- 时间
- 189.0s
- 令牌
- 41,343 tok
#24 Claude Opus 5.5
high- 成本
- $0.136
- 时间
- 75.6s
- 令牌
- 6,934 tok
#56 Qwen3.8 27B
high- 成本
- ~$0.008
- 时间
- 270.1s
- 令牌
- 18,963 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 62.72s | 257,002 | 2,786 | 14,500 | |
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 64.41s | 185,075 | 3,134 | 3,191 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 132.27s | 248,788 | 101 | 20,344 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.88s | 858 | 367 | 3,017 | |
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.58s | 858 | 313 | 683 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.10s | 1,128 | 114 | 5,319 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.13s | 10,608 | 504 | 26,396 | |
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.44s | 10,608 | 584 | 5,042 | |
| Qwen3.8 27B | 8.1 | 7.0 | 88.9% | 1 | 248.62s | 8,235 | 346 | 143,335 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 38.95s | 99,968 | 4,903 | 45,341 | |
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 60.05s | 96,745 | 4,683 | 6,301 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 185.57s | 68,997 | 66 | 72,556 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.65s | 10,515 | 312 | 2,656 | |
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.31s | 10,515 | 312 | 355 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.85s | 9,675 | 123 | 10,320 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 47.83s | 990 | 65 | 83,800 | |
| Claude Opus 5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 30.08s | 990 | 58 | 14,458 | |
| Qwen3.8 27B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 526.74s | 975 | 6 | 234,555 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.80s | 714 | 155 | 4,341 | |
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.66s | 714 | 283 | 352 | |
| Qwen3.8 27B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.45s | 630 | 63 | 1,191 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.34s | 921 | 100 | 1,775 | |
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.35s | 921 | 96 | 435 | |
| Qwen3.8 27B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.24s | 927 | 42 | 2,871 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 3.80s | 912 | 563 | 4,066 | |
| Claude Opus 5.5 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 30.85s | 912 | 496 | 605 | |
| Qwen3.8 27B | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 199.90s | 1,038 | 120 | 138,427 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.42s | 11,757 | 354 | 1,285 | |
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 75.42s | 11,757 | 412 | 989 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.62s | 8,256 | 21 | 912 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.79s | 264 | 240 | 1,742 | |
| Claude Opus 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.41s | 0 | 0 | 0 | |
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 263.98s | 318 | 3 | 46,245 |
快速对比
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GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Claude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-CodexmediumQwen3.8 27Bhigh免费可用vsMiMo-V2.6-PromediumClaude Haiku 5.5xhighvsMuse Spark 1.3highSeed 2.1 TurbomediumvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Claude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 Max (0902)highGPT-6 SollowvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Claude Haiku 5.5xhighvsParetodefaultClaude Haiku 5.5xhighvsSeed 2.1 TurbohighClaude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashlowDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Claude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 MAXmedium