- 排名
- #64
- 总输出令牌
- 61,650
- 响应时间（平均）
- 7.51s
- 总成本
- $0.061
Claude Haiku 5.5 (low) vs KAT Coder AIR V2.5 (high)
Claude Haiku 5.5 (low) 平均分领先，为 8.6 vs 5.2。 Claude Haiku 5.5 (low) benchmark 成本更低，为 $0.061 vs $0.077。 Claude Haiku 5.5 (low) 更快，为 7.51s vs 15.23s，通过率为 76.8% vs 40.6%。
已对比模型
- 排名
- #309
- 总输出令牌
- 114,654
- 响应时间（平均）
- 15.23s
- 总成本
- $0.077
推荐模型
Claude Haiku 5.5 (low)
它在这里得分最高（8.6），同时响应速度比KAT Coder AIR V2.5 (high)快约 2.0 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low | KAT Coder AIR V2.5 KAT Coder AIR V2.5 high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.6 | 5.2 |
| 排名 | #64 | #309 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.8 |
| 一致性 | 8.9 | 8.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 76.8% | 40.6% |
| 不稳定测试 | 3 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.378 | 1.091 |
| 总成本 | $0.061 | $0.077 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $0.600 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.010 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | $0.125 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 296,301 | 50,423 |
| 输出令牌 | 10,672 | 4,144 |
| 推理令牌 | 50,978 | 110,510 |
| 响应时间（平均） | 7.51s | 15.23s |
| 响应时间（最大） | 44.43s | 118.35s |
| 响应时间（总计） | 172.74s | 350.26s |
| 参数量 | ~50B | ~35B 总计 (~3B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#64 Claude Haiku 5.5
low- 成本
- $0.001
- 时间
- 7.4s
- 令牌
- 1,851 tok
#309 KAT Coder AIR V2.5
high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 44.43s | 153,966 | 2,991 | 3,811 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.10s | 0 | 0 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 2.16s | 858 | 483 | 1,480 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 6.9 | 5.8 | 75.0% | 2 | 2.49s | 615 | 204 | 1,290 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 7.9 | 7.5 | 77.8% | 1 | 7.30s | 10,608 | 531 | 11,618 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 4.3 | 7.3 | 11.1% | 1 | 39.07s | 6,948 | 1,166 | 55,883 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.94s | 104,796 | 4,741 | 19,543 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 74.48s | 23,854 | 485 | 28,559 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.45s | 10,515 | 312 | 1,609 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.59s | 7,776 | 284 | 2,140 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 7.35s | 990 | 64 | 9,207 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.28s | 724 | 1,101 | 7,738 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 1.38s | 714 | 319 | 0 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.10s | 516 | 179 | 539 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.20s | 921 | 94 | 515 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.51s | 699 | 90 | 675 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.76s | 912 | 611 | 1,783 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 2.47s | 696 | 285 | 1,576 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.19s | 11,757 | 354 | 459 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.77s | 8,391 | 330 | 1,082 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.70s | 264 | 172 | 953 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21.72s | 204 | 20 | 11,028 |
快速对比
切换对比组合
Ling 3.0 FlashnonevsKAT Coder AIR V2.5highClaude Haiku 5.5lowvsGrok 4.6highKAT Coder AIR V2.5highvsInkling Smalllow免费可用KAT Coder AIR V2.5highvsMistral Small 4mediumKAT Coder AIR V2.5highvsMistral Small 4noneClaude Haiku 5.5lowvsDeepSeek V4.1 FlashmaxClaude Haiku 5.5lowvsQwen3.7 MaxmediumMercury 2.5lowvsKAT Coder AIR V2.5highKAT Coder AIR V2.5highvsMiMo-V2.5-PrononeClaude Haiku 5.5lowvsSeed 2.1 TurbomediumClaude Haiku 5.5lowvsMiMo-V2.6-PromediumKAT Coder AIR V2.5highvsQwen3.6 35B A3Bnone