AI BENCHY
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AI BENCHY 分类

领域专项 排名

看看哪些 AI 模型在 领域专项 上表现最好,哪些更稳定,以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 测试正确 ↓.

显示的模型数

15

领域专项 得分 平均值

4.8

排名 模型 公司 领域专项 得分 分数 测试正确 响应时间(平均)
#18 GLM 5 Turbo medium Z.ai 2.9 8.1 0/3 71.1s
#19 Qwen3.5-122B-A10B medium Qwen 2.9 8.1 0/3 63.4s
#20 Qwen3.6 Plus medium Qwen 2.9 8.1 0/3 29.6s
#24 Gemma 4 26B A4B medium Google 2.9 8.0 0/3 23.6s
#26 Claude Sonnet 4.6 medium Anthropic 2.9 8.0 0/3 0ms
#35 MiMo-V2-Omni medium Xiaomi 3.0 7.7 0/3 55.1s
#36 GPT-5.3 Chat none OpenAI 3.5 7.7 0/3 13.0s
#37 Claude Opus 4.6 medium Anthropic 3.0 7.6 0/3 83.4s
#39 Seed-2.0-Mini medium Bytedance Seed 3.0 7.5 0/3 0ms
#43 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 4.1 7.4 0/3 88.3s
#44 GPT-5.4 Mini medium OpenAI 4.1 7.3 0/3 65.3s
#45 GPT-5 Mini medium OpenAI 3.6 7.0 0/3 44.6s
#46 Kimi K2.5 medium Moonshot AI 3.5 7.0 0/3 137.3s
#50 Hunter Alpha medium OpenRouter 3.0 6.7 0/3 10.5s
#51 Nemotron 3 Super medium NVIDIA 2.9 6.7 0/3 16.2s

按 领域专项 得分 排名的顶级模型

领域专项 得分 vs 总成本

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型