反AI技巧模型排名 | AI BENCHY

看看哪些 AI 模型在反AI技巧上表现最好，哪些更稳定，以及差距主要出现在哪里。排序方式: 测试正确 ↓.

显示的模型数

6

反AI技巧得分平均值

7.2

最佳模型

Gemini 3.6 Flash 10.0

失败原因

失败原因为答案错误293 失败原因为未遵循指令33 失败原因为额外格式20 失败原因为 API 错误14 失败原因为无答案4 失败原因为超时4

216/216

排名	模型	公司	反AI技巧得分	分数	总成本	测试正确	响应时间（平均）
#198	Laguna M.1 none	Poolside	3.4	4.4	$0.009	0/4	705ms
总测试数 4 错误测试数 4 总成本 $0.009 响应时间（平均） 705ms
#202	Hunter Alpha none	OpenRouter	3.5	4.2	$0.000	0/4	3.81s
总测试数 4 错误测试数 4 总成本 $0.000 响应时间（平均） 3.81s
#206	MiMo-V2-Flash none	Xiaomi	3.2	4.0	$0.025	0/4	1.19s
总测试数 4 错误测试数 4 总成本 $0.025 响应时间（平均） 1.19s
#209	Grok 4.1 Fast none	X AI	3.2	3.8	$0.008	0/4	1.07s
总测试数 4 错误测试数 4 总成本 $0.008 响应时间（平均） 1.07s
#211	Laguna Xs.2 none	Poolside	3.0	3.8	$0.004	0/4	534ms
总测试数 4 错误测试数 4 总成本 $0.004 响应时间（平均） 534ms
#216	LFM2-24B-A2B none	Liquid	2.5	2.2	$0.001	0/3	471ms
总测试数 3 错误测试数 3 总成本 $0.001 响应时间（平均） 471ms

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按反AI技巧得分排名的顶级模型

反AI技巧得分 vs 总成本

按响应时间（平均）排名的顶级模型