反AI技巧 x 超时排名

看看哪些 AI 模型在反AI技巧上最容易遇到超时，更快找出薄弱点。

显示的模型数

失败总数

受影响最多的模型

失败原因

答案错误386 未遵循指令44 额外格式29 API 错误20 无答案13 超时6

分类

领域专项41 编程29 谜题求解11 综合9 反AI技巧6 指令遵循5 通用智能4 数据解析与提取2 常识问答1

4/4

排名	模型	公司	超时次数	分类得分	总成本	测试正确	响应时间（平均）
#282	Granite 4.2 8B high	IBM Granite	2	6.9	$0.084	2/4	205.3s
总测试数 4 错误测试数 2 总成本 $0.084 响应时间（平均） 205.3s
#304	Qwen3.5-9B medium	Qwen	2	5.1	$0.062	1/4	34.4s
总测试数 4 错误测试数 3 总成本 $0.062 响应时间（平均） 34.4s
#133	Seed-2.0-Mini medium	Bytedance Seed	1	6.6	$0.116	2/4	74.7s
总测试数 4 错误测试数 2 总成本 $0.116 响应时间（平均） 74.7s
#284	MiniMax M2.5 medium	Minimax	1	7.9	$0.327	2/4	20.8s
总测试数 4 错误测试数 2 总成本 $0.327 响应时间（平均） 20.8s

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