Advertise here
#349

GLM 4.7 Flash

Z.ai Lansare: 2026-01-19 Testat la: 2026-10-01 00:17 z-ai/glm-4.7-flash::medium
30B în total (3B activi)MoESursă deschisă
(medium) (none)

Rezumat

GLM 4.7 Flash obține 4.2 pe AI BENCHY și este pe #349. Are fiabilitate 9.4, rată de reușită 30.4%, cost total $0.193 și timp mediu de răspuns 150.90s.

Ce face GLM 4.7 Flash unic: Folosește neobișnuit de multe tokenuri de raționament, ceea ce poate explica rulări mai lente sau mai scumpe.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Raportat
Parametri
30B în total (3B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Sursă deschisă
Licență
MIT

Scor

4.2

Consistență

7.1

Total tokenuri de ieșire

464,375

Total tokenuri de intrare

228,711

Preț de intrare

$0.061 / 1M

Preț de ieșire

$0.400 / 1M

Preț citire cache

N/D

Preț scriere cache

N/D

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Teste corecte

Teste greșite: 19

Rată de trecere pe încercare: 30.4%

Teste instabile

8

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

150.90s

Timp de răspuns (maxim): 1539.97s

Timp de răspuns (total): 2414.33s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#349 GLM 4.7 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Cost
$0.000
Timp
186.2s
Tokenuri
12,112 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-10-01 00:17 Retestare 4.2 9.4 $0.193 Rularea curentă
2026-07-16 22:32 Test nou adăugat 4.3 7.8 $0.166 Compară
2026-06-04 13:29 Test nou adăugat 4.4 6.7 $0.054 Compară
2026-05-21 23:50 Suită modificată 4.5 8.3 $0.054 Compară
2026-04-11 01:19 Prima rulare înregistrată 4.6 N/D $0.046 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Comparație între rulări

RulareAcoperire benchmarkScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-10-01 00:17 · Rularea curentă69/69 încercări4.27.19.44/238464,375228,711$0.193150.90s
2026-07-16 22:32 · Test nou adăugat66/66 încercări4.37.07.84/228417,86379,051$0.166142.59s
Diferență—-0.1+0.1+1.600+46512+149660+$0.027+8309ms

Acoperirea benchmark diferă: 69/69 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 66/66 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Istoric prețuri

Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.

Dată Preț de intrare Preț de ieșire Preț citire cache Preț scriere cache
2026-08-14 12:51 $0.060 / 1M $0.400 / 1M N/D N/D
2026-09-08 21:53 $0.061 / 1M $0.400 / 1M N/D N/D

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Sarcini agentice 3.9 9.6
Trucuri anti-AI 4.7 5.9
Programare 3.2 7.4
Combinat 2.9 6.0
Parsare și extragere de date 6.3 10.0
Specific domeniului 3.5 4.4
Inteligență generală 3.6 9.7
Respectarea instrucțiunilor 6.2 5.8
Rezolvare de puzzle-uri 2.9 7.2
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate