#243 Laguna S 2.1
low- Cost
- $0.001
- Timp
- 6.6s
- Tokenuri
- 1,314 tok
Poolside
Lansare: 2026-07-21
Testat la: 2026-08-14 04:00
poolside/laguna-s-2.1::low
118B în total (8B activi)MoEPonderi disponibile
Rezumat
Laguna S 2.1 obține 5.0 pe AI BENCHY și este pe #243. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 22.7%, cost total $0.082 și timp mediu de răspuns 85.34s.
Ce face Laguna S 2.1 unic: Se remarcă cel mai mult la Inteligență generală, unde este pe #2, iar Respectarea instrucțiunilor este zona cea mai slabă, la #14. Folosește neobișnuit de multe tokenuri de raționament, ceea ce poate explica rulări mai lente sau mai scumpe.
Date despre model
Documentat la 2026-08-12
- Parametri
- 118B în total (8B activi)
- Arhitectură
- MoE
- Disponibilitate
- Ponderi disponibile
- Licență
- OpenMDW
5.0
Consistență
8.0
10.0
Total tokenuri de ieșire
451,708
Total tokenuri de intrare
118,752
Preț de intrare
$0.090 / 1M
Preț de ieșire
$0.180 / 1M
Teste instabile
5
Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Istoric rulări
| Testat la | Scor | Fiabilitate | Teste corecte | Cost total | Compară |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:00 Retestare | 5.0 | 10.0 | $0.082 ↓ | Rularea curentă | |
| 2026-07-22 12:34 Prima rulare | 5.0 | 9.9 | $0.091 | Compară |
Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.
Comparație între rulări
| Rulare | Acoperire benchmark | Scor | Consistență | Fiabilitate | Teste corecte | Teste instabile | Total tokenuri de ieșire | Total tokenuri de intrare | Cost total | Timp de răspuns (mediu) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:00 · Rularea curentă | 66/66 încercări | 5.0 | 8.0 | 10.0 | 3/22 | 5 | 451,708 | 118,752 | $0.082 | 85.34s |
| 2026-07-22 12:34 · Prima rulare | 66/66 încercări | 5.0 | 7.8 | 9.9 | 3/22 | 6 | 451,708 | 118,746 | $0.091 | 85.35s |
| Diferență | — | 0.0 | +0.2 | +0.1 | 0 | -1 | 0 | +6 | -$0.010 | -7ms |
Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.
Istoric prețuri
Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.
| Dată | Preț de intrare | Preț de ieșire |
|---|---|---|
| 2026-07-22 12:53 | $0.100 / 1M | $0.200 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
Grafice
Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.
Top modele după scor
Scor vs Cost total
Timp de răspuns (mediu)
Scor vs Timp de răspuns (mediu)
Total tokenuri de ieșire
Scor vs Total tokenuri de ieșire
Comparație rapidă
Laguna S 2.1lowDisponibil gratuitvsMiniMax M2.7mediumLaguna S 2.1lowDisponibil gratuitvsDeepSeek V3.2noneLaguna S 2.1lowDisponibil gratuitvsNorth Mini CodenoneDisponibil gratuitLaguna S 2.1lowDisponibil gratuitvsGPT-4o-mininoneLaguna S 2.1lowDisponibil gratuitvsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1lowDisponibil gratuitvsLing-2.6-flashnoneLaguna S 2.1lowDisponibil gratuitvsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1lowDisponibil gratuitvsNemotron 3 SupernoneDisponibil gratuitLaguna S 2.1lowDisponibil gratuitvsQwen3 Coder NextnoneLaguna S 2.1lowDisponibil gratuitvsRing-2.6-1Tnone
Defalcare pe categorii
| Categorie | Scor | Consistență | Teste corecte |
|---|---|---|---|
| Trucuri anti-AI | 3.4 | 7.4 | |
| Programare | 3.8 | 7.1 | |
| Combinat | 3.2 | 5.2 | |
| Parsare și extragere de date | 10.0 | 10.0 | |
| Specific domeniului | 3.0 | 10.0 | |
| Inteligență generală | 4.8 | 10.0 | |
| Respectarea instrucțiunilor | 4.3 | 6.8 | |
| Rezolvare de puzzle-uri | 3.1 | 7.3 | |
| Apelare instrumente | 10.0 | 10.0 | |
| Cultură generală | 3.0 | 10.0 |