AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#36

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek Lansare: 2026-10-18 Testat la: 2026-10-18 00:10 deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017::low
~748B în total (~16B activi)MoESursă deschisăEstimat
(max) (high) (low) (none)

Rezumat

DeepSeek V4.1 Flash 1017 obține 9.2 pe AI BENCHY și este pe #36. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 78.3%, cost total $0.355 și timp mediu de răspuns 32.55s.

Ce face DeepSeek V4.1 Flash 1017 unic: Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor.

Date despre model

Documentat la 2026-10-18

Estimat
Parametri
~748B în total (~16B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Sursă deschisă
Licență
MIT

Cea mai bună estimare bazată pe informații publice; furnizorul nu a dezvăluit toate valorile.

Sursa parametrilor 1 Sursa parametrilor 2 Sursa parametrilor 3 Sursa disponibilității

Scor

9.2

Consistență

9.0

Fiabilitate

10.0

Cost total (preț curent)

$0.355

Total tokenuri de ieșire

523,482

Total tokenuri de intrare

267,122

Preț de intrare

$0.150 / 1M

Preț de ieșire

$0.600 / 1M

Preț citire cache

$0.003 / 1M

Preț scriere cache

N/D

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Teste corecte

Teste greșite: 7

Rată de trecere pe încercare: 78.3%

Teste instabile

3

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

32.55s

Timp de răspuns (maxim): 443.63s

Timp de răspuns (total): 748.62s

Răspuns greșit: 5 Nu a urmat instrucțiunile: 1 Fără răspuns: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017

low
Cost
$0.006
Timp
63.8s
Tokenuri
11,236 tok

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

DeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 MAXmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 Max (0902)highDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsClaude Sonnet 5.5maxDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.3-CodexmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.5mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsClaude Haiku 5.5xhighDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse WondermediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse Spark 1.3highDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsClaude Opus 5.5mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse Wonderlow

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Sarcini agentice 10.0 10.0
Trucuri anti-AI 8.3 10.0
Programare 10.0 10.0
Combinat 10.0 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 3.6 7.2
Inteligență generală 10.0 10.0
Respectarea instrucțiunilor 10.0 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 6.9 4.9
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate