Advertise here
#100

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek Lansare: 2026-10-18 Testat la: 2026-10-18 00:18 deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017::max
~748B în total (~16B activi)MoESursă deschisăEstimat
(max) (high) (low) (none)

Rezumat

DeepSeek V4.1 Flash 1017 obține 8.2 pe AI BENCHY și este pe #100. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 76.8%, cost total $0.757 și timp mediu de răspuns 78.20s.

Ce face DeepSeek V4.1 Flash 1017 unic: Se remarcă cel mai mult la Specific domeniului, unde este pe #2, iar Programare este zona cea mai slabă, la #17. Folosește neobișnuit de multe tokenuri de raționament, ceea ce poate explica rulări mai lente sau mai scumpe.

Date despre model

Documentat la 2026-10-18

Estimat
Parametri
~748B în total (~16B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Sursă deschisă
Licență
MIT

Cea mai bună estimare bazată pe informații publice; furnizorul nu a dezvăluit toate valorile.

Sursa parametrilor 1 Sursa parametrilor 2 Sursa parametrilor 3 Sursa disponibilității

Scor

8.2

Consistență

8.2

Fiabilitate

10.0

Cost total (preț curent)

$0.757

Total tokenuri de ieșire

1,170,181

Total tokenuri de intrare

360,065

Preț de intrare

$0.150 / 1M

Preț de ieșire

$0.600 / 1M

Preț citire cache

$0.003 / 1M

Preț scriere cache

N/D

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Teste corecte

Teste greșite: 8

Rată de trecere pe încercare: 76.8%

Teste instabile

5

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

78.20s

Timp de răspuns (maxim): 605.14s

Timp de răspuns (total): 1798.65s

Răspuns greșit: 4 Nu a urmat instrucțiunile: 2 Fără răspuns: 2

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 DeepSeek V4.1 Flash 1017

max
Cost
$0.018
Timp
135.0s
Tokenuri
35,163 tok

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

DeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGemini 4 ArgonlowDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGrok 4.5highDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsQwen3.7 PlusmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsLing 3.1 FlashmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGPT-5.6 TerramediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsClaude Opus 4.8mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsSeed-2.0-LitemediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGPT-6 LunamediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsSeed-2.0-Codelow

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Sarcini agentice 10.0 10.0
Trucuri anti-AI 8.3 10.0
Programare 5.6 4.2
Combinat 10.0 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 5.9 7.2
Inteligență generală 10.0 10.0
Respectarea instrucțiunilor 10.0 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 6.3 4.9
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate