AI BENCHY
Advertise here
#239

Laguna S 2.1

Poolside Lansare: 2026-07-21 Testat la: 2026-08-14 04:00 poolside/laguna-s-2.1::medium
118B în total (8B activi)MoEPonderi disponibile
(high) (medium) (low) (none)

Rezumat

Laguna S 2.1 obține 5.4 pe AI BENCHY și este pe #239. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 24.2%, cost total $0.053 și timp mediu de răspuns 58.42s.

Ce face Laguna S 2.1 unic: Se remarcă cel mai mult la Programare, unde este pe #4, iar Respectarea instrucțiunilor este zona cea mai slabă, la #14.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Raportat
Parametri
118B în total (8B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Ponderi disponibile
Licență
OpenMDW
Sursa parametrilor Sursa disponibilității

Scor

5.4

Consistență

8.8

Fiabilitate

10.0

Cost total (preț curent)

$0.053 ↓ -10.0%

Testat la: $0.059

Total tokenuri de ieșire

339,595

Total tokenuri de intrare

86,647

Preț de intrare

$0.090 / 1M

Preț de ieșire

$0.180 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 18

Rată de trecere pe încercare: 24.2%

Teste instabile

3

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

58.42s

Timp de răspuns (maxim): 560.31s

Timp de răspuns (total): 1285.26s

Răspuns greșit: 13 Apel de instrument invalid: 2 Fără răspuns: 2 Nu a urmat instrucțiunile: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#239 Laguna S 2.1

medium
Cost
$0.001
Timp
4.0s
Tokenuri
867 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-08-14 04:00 Retestare 5.4 10.0 $0.053 ↓ Rularea curentă
2026-07-22 12:18 Prima rulare 5.4 9.8 $0.059 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Istoric prețuri

Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.

Dată Preț de intrare Preț de ieșire
2026-07-22 12:53 $0.100 / 1M $0.200 / 1M
2026-08-14 12:51 $0.090 / 1M $0.180 / 1M

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Laguna S 2.1mediumDisponibil gratuitvsDeepSeek V4 Flash 0423noneLaguna S 2.1mediumDisponibil gratuitvsKAT-Coder-Air V2.5lowLaguna S 2.1mediumDisponibil gratuitvsQwen3.8 27BnoneLaguna S 2.1mediumDisponibil gratuitvsGPT-5.6 LunanoneLaguna S 2.1mediumDisponibil gratuitvsQwen3.6 27BnoneLaguna S 2.1mediumDisponibil gratuitvsMiMo-V2.5-PrononeLaguna S 2.1mediumDisponibil gratuitvsHy4 previewlowLaguna S 2.1mediumDisponibil gratuitvsKimi K2.5noneLaguna S 2.1mediumDisponibil gratuitvsNemotron 3.5 LightninghighDisponibil gratuitLaguna S 2.1mediumDisponibil gratuitvsDeepSeek V4 Flash 0731none

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 3.4 5.8
Programare 5.3 7.2
Combinat 3.2 9.1
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 3.0 10.0
Inteligență generală 4.6 9.8
Respectarea instrucțiunilor 4.2 9.9
Rezolvare de puzzle-uri 3.1 10.0
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate