DeepSeek V3.2 vs Laguna S 2.1 (low)

Modele comparate

Rang: #373
Total tokenuri de ieșire: 57,866
Timp de răspuns (mediu): 22.44s
Cost total: $0.119

Rang: #377
Total tokenuri de ieșire: 437,706
Timp de răspuns (mediu): 88.24s
Cost total: $0.108

Model recomandat DeepSeek V3.2

Are cel mai bun scor aici (4.6) și răspunde de aproximativ 3.9x mai rapid decât Laguna S 2.1 (low).

Comparație detaliată

Metrică	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lansare: 2025-12-01	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Lansare: 2026-07-21 Disponibil gratuit

Metrică	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lansare: 2025-12-01	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Lansare: 2026-07-21 Disponibil gratuit
Scor	4.6	4.6
Rang	#373	#377
Fiabilitate	10.0	10.0
Consistență	8.2	7.8
Încercări	69/69	69/69
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare	34.8%	23.2%
Teste instabile	5	6
Rulări totale	69	69
Cost per rezultat	1.943	3.627
Cost total	$0.119	$0.108
Preț de intrare	$0.280 / 1M	$0.090 / 1M
Preț de ieșire	$0.420 / 1M	$0.180 / 1M
Preț citire cache	$0.028 / 1M	$0.009 / 1M
Preț scriere cache	N/D	N/D
Total tokenuri de intrare	342,158	232,641
Tokenuri de ieșire	32,853	69,335
Tokenuri de raționament	25,013	426,182
Timp de răspuns (mediu)	22.44s	88.24s
Timp de răspuns (maxim)	122.50s	814.73s
Timp de răspuns (total)	516.03s	2029.57s
Parametri	671B în total (37B activi)	118B în total (8B activi)
Disponibilitate	Sursă deschisă	Ponderi disponibile

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#373 DeepSeek V3.2

none

Cost: $0.002
Timp: 7.0s
Tokenuri: 1,046 tok

#377 Laguna S 2.1

low

Cost: $0.001
Timp: 6.6s
Tokenuri: 1,314 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Categorie:

Sarcini agentice	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		122.50s	206,327	15,767	0
Laguna S 2.1	2.8	1.6	33.3%	1		152.08s	113,889	1,512	42,297

Trucuri anti-AI	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
Laguna S 2.1	3.4	7.4	8.3%	1		80.66s	616	311	43,722

Programare	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
Laguna S 2.1	3.8	7.1	22.2%	1		167.51s	7,917	58,111	119,138

Combinat	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	10,550	23,269
Laguna S 2.1	3.2	5.2	16.7%	1		412.50s	92,870	8,211	174,584

Parsare și extragere de date	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	210	1,500
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.76s	7,689	243	1,981

Specific domeniului	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		1.48s	675	23	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		2.46s	771	24	2,606

Inteligență generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
Laguna S 2.1	4.8	10.0	0.0%	0		650ms	513	120	0

Respectarea instrucțiunilor	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
Laguna S 2.1	4.3	6.8	16.7%	1		423ms	702	60	0

Rezolvare de puzzle-uri	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
Laguna S 2.1	3.1	7.3	11.1%	1		2.70s	699	447	1,444

Apelare instrumente	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	278	244
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.36s	6,747	286	417

Cultură generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		202.49s	228	10	39,993

Schimbă perechea de comparație

DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder Nextmedium GPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1lowDisponibil gratuit DeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8Bhigh DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowDisponibil gratuit Laguna S 2.1lowDisponibil gratuitvsQwen3 Coder Nextmedium North Mini CodedefaultDisponibil gratuitvsDeepSeek V3.2none Ling 2.6 FlashdefaultvsLaguna S 2.1lowDisponibil gratuit Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1lowDisponibil gratuit DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumDisponibil gratuit DeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 Previewdefault North Mini CodedefaultDisponibil gratuitvsLaguna S 2.1lowDisponibil gratuit Ring 2.6 1tdefaultvsLaguna S 2.1lowDisponibil gratuit