Navigare
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V3.2 vs Laguna S 2.1 (low)

Scorul mediu este practic egal la 5.0 vs 5.0. DeepSeek V3.2 are costul de benchmark mai mic, $0.054 vs $0.082. DeepSeek V3.2 este mai rapid cu 17.89s vs 85.34s, cu rate de reușită de 36.4% vs 22.7%.

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-09-04

Rang
#267
Total tokenuri de ieșire
42,099
Timp de răspuns (mediu)
17.89s
Cost total
$0.054
Rang
#266
Total tokenuri de ieșire
451,708
Timp de răspuns (mediu)
85.34s
Cost total
$0.082
Model recomandat DeepSeek V3.2

Are cel mai bun scor aici (5.0) și costă de aproximativ 1.5x mai puțin decât Laguna S 2.1 (low).

Comparație detaliată

Metrică DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lansare: 2025-12-01 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Lansare: 2026-07-21 Disponibil gratuit
Scor 5.0 5.0
Rang #267 #266
Fiabilitate 10.0 10.0
Consistență 8.1 8.0
Încercări 66/66 66/66
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 36.4% 22.7%
Teste instabile 5 5
Rulări totale 66 66
Cost per rezultat 0.870 3.022
Cost total $0.054 $0.082
Preț de intrare $0.269 / 1M $0.090 / 1M
Preț de ieșire $0.400 / 1M $0.180 / 1M
Total tokenuri de intrare 135,831 118,752
Tokenuri de ieșire 42,099 67,823
Tokenuri de raționament 0 383,885
Timp de răspuns (mediu) 17.89s 85.34s
Timp de răspuns (maxim) 115.89s 814.73s
Timp de răspuns (total) 393.53s 1877.49s
Parametri 671B în total (37B activi) 118B în total (8B activi)
Disponibilitate Sursă deschisă Ponderi disponibile

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#267 DeepSeek V3.2

none
Cost
$0.002
Timp
7.0s
Tokenuri
1,046 tok

#266 Laguna S 2.1

low
Cost
$0.001
Timp
6.6s
Tokenuri
1,314 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație