Navigare
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Poolside: Laguna S 2.1

Scorul mediu este practic egal la 5.0 vs 5.0. DeepSeek V3.2 are costul de benchmark mai mic, $0.054 vs $0.091. DeepSeek V3.2 este mai rapid cu 18.25s vs 85.35s, cu rate de reușită de 37.9% vs 25.8%.

Model recomandatDeepSeek V3.2Are cel mai bun scor aici (5.0) și costă de aproximativ 1.7x mai puțin decât Laguna S 2.1 (low).

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-07-22

Metrică DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lansare: 2025-12-01 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Lansare: 2026-07-21 Disponibil gratuit
Scor 5.0 5.0
Rang #182 #181
Fiabilitate 10.0 9.9
Consistență 7.7 7.8
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 37.9% 25.8%
Teste instabile 6 6
Rulări totale 66 66
Cost per rezultat 0.870 3.022
Cost total $0.054 $0.091
Preț de intrare $0.269 / 1M $0.100 / 1M
Preț de ieșire $0.400 / 1M $0.200 / 1M
Total tokenuri de intrare 135,780 118,746
Tokenuri de ieșire 42,097 67,823
Tokenuri de raționament 0 383,885
Timp de răspuns (mediu) 18.25s 85.35s
Timp de răspuns (maxim) 115.89s 814.73s
Timp de răspuns (total) 401.60s 1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V3.2

none
Cost
$0.002
Timp
7.0s
Tokenuri
1,046 tok

#181 Laguna S 2.1

low
Cost
$0.001
Timp
6.6s
Tokenuri
1,314 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație