Navigare
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V3.2 vs Nemotron 3.5 Lightning (medium)

Nemotron 3.5 Lightning (medium) conduce la scorul mediu cu 5.2 vs 5.0. DeepSeek V3.2 are costul de benchmark mai mic, $0.054 vs $0.193. DeepSeek V3.2 este mai rapid cu 18.25s vs 69.64s, cu rate de reușită de 37.9% vs 47.0%.

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-08-11

Rang
#218
Total tokenuri de ieșire
42,097
Timp de răspuns (mediu)
18.25s
Cost total
$0.054
Rang
#208
Total tokenuri de ieșire
741,084
Timp de răspuns (mediu)
69.64s
Cost total
$0.193
Model recomandat DeepSeek V3.2

Scorul rămâne aproape de cel mai bun scor de aici (5.0 vs 5.2) și costă de aproximativ 3.6x mai puțin decât Nemotron 3.5 Lightning (medium).

Comparație detaliată

Metrică DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lansare: 2025-12-01 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning medium Lansare: 2026-08-11 Disponibil gratuit
Scor 5.0 5.2
Rang #218 #208
Fiabilitate 10.0 9.9
Consistență 7.7 6.4
Acoperire benchmark 22/22 teste · 66/66 încercări 22/22 teste · 66/66 încercări
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 37.9% 47.0%
Teste instabile 6 10
Rulări totale 66 66
Cost per rezultat 0.870 0.000
Cost total $0.054 $0.193
Preț de intrare $0.269 / 1M $0.100 / 1M
Preț de ieșire $0.400 / 1M $0.250 / 1M
Total tokenuri de intrare 135,780 126,321
Tokenuri de ieșire 42,097 156,554
Tokenuri de raționament 0 584,530
Timp de răspuns (mediu) 18.25s 69.64s
Timp de răspuns (maxim) 115.89s 437.11s
Timp de răspuns (total) 401.60s 1532.18s

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#218 DeepSeek V3.2

none
Cost
$0.002
Timp
7.0s
Tokenuri
1,046 tok

#208 Nemotron 3.5 Lightning

medium
Nu s-a generat încă niciun rezultat de prezentare pentru acest model.
Cost
$0.000
Timp
-
Tokenuri
0 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 285.47s 7,623 78,065 297,359

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație