Navigare
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V3.2 vs Nemotron 3.5 Lightning (low)

DeepSeek V3.2 conduce la scorul mediu cu 5.0 vs 4.8. DeepSeek V3.2 are costul de benchmark mai mic, $0.054 vs $0.173. DeepSeek V3.2 este mai rapid cu 18.25s vs 59.45s, cu rate de reușită de 37.9% vs 42.4%.

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-08-11

Rang
#218
Total tokenuri de ieșire
42,097
Timp de răspuns (mediu)
18.25s
Cost total
$0.054
Rang
#225
Total tokenuri de ieșire
653,448
Timp de răspuns (mediu)
59.45s
Cost total
$0.173
Model recomandat DeepSeek V3.2

Are cel mai bun scor aici (5.0) și costă de aproximativ 3.2x mai puțin decât Nemotron 3.5 Lightning (low).

Comparație detaliată

Metrică DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lansare: 2025-12-01 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning low Lansare: 2026-08-11 Disponibil gratuit
Scor 5.0 4.8
Rang #218 #225
Fiabilitate 10.0 9.8
Consistență 7.7 6.8
Acoperire benchmark 22/22 teste · 66/66 încercări 22/22 teste · 66/66 încercări
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 37.9% 42.4%
Teste instabile 6 9
Rulări totale 66 66
Cost per rezultat 0.870 0.000
Cost total $0.054 $0.173
Preț de intrare $0.269 / 1M $0.100 / 1M
Preț de ieșire $0.400 / 1M $0.250 / 1M
Total tokenuri de intrare 135,780 138,783
Tokenuri de ieșire 42,097 137,292
Tokenuri de raționament 0 516,156
Timp de răspuns (mediu) 18.25s 59.45s
Timp de răspuns (maxim) 115.89s 312.21s
Timp de răspuns (total) 401.60s 1307.87s

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#218 DeepSeek V3.2

none
Cost
$0.002
Timp
7.0s
Tokenuri
1,046 tok

#225 Nemotron 3.5 Lightning

low
Nu s-a generat încă niciun rezultat de prezentare pentru acest model.
Cost
$0.000
Timp
-
Tokenuri
0 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.0 7.8 11.1% 1 224.42s 7,522 72,614 262,558

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație