DeepSeek V3.2 vs Laguna S 2.1

Modele comparate

Rang: #351
Total tokenuri de ieșire: 57,866
Timp de răspuns (mediu): 22.44s
Cost total: $0.119

Rang: #348
Total tokenuri de ieșire: 99,097
Timp de răspuns (mediu): 17.65s
Cost total: $0.044

Model recomandat Laguna S 2.1

Are cel mai bun scor aici (4.7) și costă de aproximativ 2.7x mai puțin decât DeepSeek V3.2.

Comparație detaliată

Metrică	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lansare: 2025-12-01	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Lansare: 2026-07-21 Disponibil gratuit

Metrică	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lansare: 2025-12-01	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Lansare: 2026-07-21 Disponibil gratuit
Scor	4.6	4.7
Rang	#351	#348
Fiabilitate	10.0	10.0
Consistență	8.2	8.8
Încercări	69/69	69/69
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare	34.8%	14.5%
Teste instabile	5	3
Rulări totale	69	69
Cost per rezultat	1.943	2.306
Cost total	$0.119	$0.044
Preț de intrare	$0.280 / 1M	$0.090 / 1M
Preț de ieșire	$0.420 / 1M	$0.180 / 1M
Preț citire cache	$0.028 / 1M	$0.009 / 1M
Preț scriere cache	N/D	N/D
Total tokenuri de intrare	342,158	287,445
Tokenuri de ieșire	32,853	99,097
Tokenuri de raționament	25,013	0
Timp de răspuns (mediu)	22.44s	17.65s
Timp de răspuns (maxim)	122.50s	200.52s
Timp de răspuns (total)	516.03s	406.05s
Parametri	671B în total (37B activi)	118B în total (8B activi)
Disponibilitate	Sursă deschisă	Ponderi disponibile

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 DeepSeek V3.2

none

Cost: $0.002
Timp: 7.0s
Tokenuri: 1,046 tok

#348 Laguna S 2.1

none

Cost: $0.001
Timp: 7.6s
Tokenuri: 1,345 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Categorie:

Sarcini agentice	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		122.50s	206,327	15,767	0
Laguna S 2.1	5.4	9.6	0.0%	0		149.34s	161,841	41,463	0

Trucuri anti-AI	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
Laguna S 2.1	3.1	7.9	8.3%	1		835ms	672	877	0

Programare	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
Laguna S 2.1	3.4	9.7	0.0%	0		550ms	7,917	424	0

Combinat	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	10,550	23,269
Laguna S 2.1	2.9	5.8	16.7%	1		21.62s	99,668	10,893	0

Parsare și extragere de date	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	210	1,500
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		537ms	7,689	237	0

Specific domeniului	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		1.48s	675	23	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		337ms	771	18	0

Inteligență generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
Laguna S 2.1	5.0	10.0	0.0%	0		815ms	513	166	0

Respectarea instrucțiunilor	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
Laguna S 2.1	4.3	9.9	0.0%	0		566ms	702	54	0

Rezolvare de puzzle-uri	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
Laguna S 2.1	3.1	10.0	0.0%	0		828ms	699	307	0

Apelare instrumente	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	278	244
Laguna S 2.1	4.7	1.6	66.7%	1		1.45s	6,745	259	0

Cultură generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		200.52s	228	44,399	0

Schimbă perechea de comparație

Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1noneDisponibil gratuit North Mini CodedefaultDisponibil gratuitvsLaguna S 2.1noneDisponibil gratuit Laguna S 2.1noneDisponibil gratuitvsQwen3 Coder Nextmedium DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder Nextmedium DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowDisponibil gratuit Nemotron 3.5 LightningmediumDisponibil gratuitvsLaguna S 2.1noneDisponibil gratuit Mercury 2.5 PreviewdefaultvsLaguna S 2.1noneDisponibil gratuit DeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8Bhigh DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowDisponibil gratuit North Mini CodedefaultDisponibil gratuitvsDeepSeek V3.2none DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumDisponibil gratuit DeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 Previewdefault