#268 GLM 5
none- Custo
- $0.007
- Tempo
- 32.1s
- Tokens
- 2,023 tok
Z.ai
Lançamento: 2026-02-12
Testado em: 2026-10-01 05:14
z-ai/glm-5::none
744B no total (40B ativos)MoECódigo aberto
(medium)
(none)
Resumo
GLM 5 marca 5.6 no AI BENCHY e fica em #268. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 40.6%, custo total de $0.140 e tempo médio de resposta de 8.74s.
O que torna GLM 5 único: Destaca-se mais em Inteligência geral, onde fica em #1, enquanto Combinado é a área mais fraca em #16.
Dados do modelo
Pesquisado em 2026-08-12
- Parâmetros
- 744B no total (40B ativos)
- Arquitetura
- MoE
- Disponibilidade
- Código aberto
- Licença
- MIT
5.6
Consistência
9.3
10.0
Total de tokens de saída
5,577
Total de tokens de entrada
190,675
Preço de entrada
$0.600 / 1M
Preço de saída
$1.920 / 1M
Preço de leitura do cache
$0.120 / 1M
Preço de escrita no cache
N/D
Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.
Testes errados: 13
Taxa de acerto por tentativa: 40.6%
Cobertura do benchmark: 66/69 tentativas (Meta: 3 repetições por teste)
Testes instáveis
1
Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Histórico de execuções
| Testado em | Pontuação | Confiabilidade | Testes corretos | Custo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 05:14 Novo teste | 5.6 | 10.0 | $0.140 ↑ | Execução atual | |
| 2026-06-04 13:05 Novo teste | 5.7 | 10.0 | $0.042 ↑ | Comparar | |
| 2026-06-04 13:05 Novo teste adicionado | 6.1 | 10.0 | $0.027 ↑ | Comparar | |
| 2026-05-21 23:41 Suite alterada | 6.3 | 10.0 | $0.023 | Comparar | |
| 2026-04-22 12:55 Primeira execução registrada | 6.6 | N/D | $0.020 | Comparar |
Comparação de execuções
| Execução | Cobertura do benchmark | Pontuação | Consistência | Confiabilidade | Testes corretos | Testes instáveis | Total de tokens de saída | Total de tokens de entrada | Custo total | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 05:14 · Execução atual | 66/69 tentativas | 5.6 | 9.3 | 10.0 | 9/22 | 1 | 5,577 | 190,675 | $0.140 | 8.74s |
| 2026-05-21 23:41 · Suite alterada | 60/60 tentativas | 6.3 | 9.7 | 10.0 | 9/20 | 1 | 1,988 | 0 | $0.023 | 3.97s |
| Diferença | — | -0.7 | -0.4 | 0.0 | 0 | 0 | +3589 | +190675 | +$0.118 | +4772ms |
A cobertura do benchmark é diferente: 66/69 tentativas (Meta: 3 repetições por teste) contra 60/60 tentativas (Meta: 3 repetições por teste). Totais e métricas sensíveis a repetições não são diretamente comparáveis.
Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.
Histórico de preços
Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.
| Data | Preço de entrada | Preço de saída | Preço de leitura do cache | Preço de escrita no cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.600 / 1M | $1.920 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-16 15:36 | $0.950 / 1M | $3.150 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-20 15:56 | $0.950 / 1M | $2.551 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-10-01 18:33 | $0.600 / 1M | $1.920 / 1M | $0.120 / 1M | N/D |
Gráficos
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Melhores modelos por pontuação
Pontuação vs Custo total
Tempo de resposta (médio)
Pontuação vs Tempo de resposta (médio)
Total de tokens de saída
Pontuação vs Total de tokens de saída
Comparação rápida
GLM 5nonevsSolar Pro 4noneGLM 5nonevsQwen3.5-35B-A3BnoneGLM 5nonevsGPT-5.4noneGLM 5nonevsNemotron 3 SupermediumDisponível grátisGLM 5nonevsSpace Bunny AlphalowGLM 5nonevsKimi K2.6noneGLM 5nonevsGemma 4 31BnoneDisponível grátisGLM 5nonevsLing 3.1 FlashnoneGLM 5nonevsDots 3 Note PreviewmediumDisponível grátisGLM 5nonevsGemini 2.5 Flashnone
Detalhamento por categoria
| Categoria | Pontuação | Consistência | Testes corretos |
|---|---|---|---|
| Tarefas de agentes | 5.0 | 10.0 | |
| Truques anti-IA | 4.8 | 10.0 | |
| Programação | 4.0 | 7.8 | |
| Combinado | 1.5 | 5.0 | |
| Análise e extração de dados | 10.0 | 10.0 | |
| Específico do domínio | 3.0 | 10.0 | |
| Inteligência geral | 10.0 | 10.0 | |
| Seguimento de instruções | 10.0 | 10.0 | |
| Resolução de quebra-cabeças | 7.7 | 10.0 | |
| Chamada de ferramentas | 10.0 | 10.0 | |
| Conhecimentos gerais | 3.0 | 10.0 |