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Kimi K2.6 vs GLM 5

GLM 5 lidera na pontuação média com 5.6 vs 5.5. GLM 5 tem menor custo de benchmark com $0.140 vs $0.486. GLM 5 é mais rápido com 8.74s vs 26.34s, com taxas de acerto de 30.4% vs 40.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-03

Modelos comparados

Posição
#271
Total de tokens de saída
64,022
Tempo de resposta (médio)
26.34s
Custo total
$0.486
Posição
#268
Total de tokens de saída
5,577
Tempo de resposta (médio)
8.74s
Custo total
$0.140
Modelo recomendado GLM 5

Tem a melhor pontuação aqui (5.6) e custa cerca de 3.5x menos que Kimi K2.6.

Comparação detalhada

Métrica Kimi K2.6 Kimi K2.6 none Lançamento: 2026-04-20 GLM 5 GLM 5 none Lançamento: 2026-02-12
Pontuação 5.5 5.6
Posição #271 #268
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 9.0 9.3
Tentativas 69/69 66/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 30.4% 40.6%
Testes instáveis 3 1
Execuções totais 69 66
Custo por resultado 6.999 1.363
Custo total $0.486 $0.140
Preço de entrada $0.950 / 1M $0.600 / 1M
Preço de saída $4.000 / 1M $1.920 / 1M
Preço de leitura do cache $0.160 / 1M $0.120 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 241,357 190,675
Tokens de saída 64,022 5,577
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 26.34s 8.74s
Tempo de resposta (máx.) 238.89s 74.80s
Tempo de resposta (total) 605.78s 131.17s
Parâmetros 1T no total (32B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Pesos disponíveis Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#271 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
Custo
$0.020
Tempo
127.4s
Tokens
4,429 tok

#268 GLM 5

none
Custo
$0.007
Tempo
32.1s
Tokens
2,023 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

Comparação rápida

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