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#164

GLM 5.2

Z.ai Lançamento: 2026-06-17 Testado em: 2026-08-14 01:33 z-ai/glm-5.2::none
744B no total (40B ativos)MoECódigo aberto
(high) (medium) (none)

Resumo

GLM 5.2 marca 6.7 no AI BENCHY e fica em #164. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 63.6%, custo total de $0.153 e tempo médio de resposta de 9.65s.

O que torna GLM 5.2 único: Destaca-se mais em Específico do domínio, onde fica em #1, enquanto Programação é a área mais fraca em #14.

Dados do modelo

Pesquisado em 2026-08-12

Divulgado
Parâmetros
744B no total (40B ativos)
Arquitetura
MoE
Disponibilidade
Código aberto
Licença
MIT

Consistência

9.2

Custo total (preço atual)

$0.153 ↓ -10.7%

Testado a: $0.171

Total de tokens de saída

14,344

Total de tokens de entrada

112,458

Preço de entrada

$0.966 / 1M

Preço de saída

$3.036 / 1M

Testes corretos

Testes errados: 9

Taxa de acerto por tentativa: 63.6%

Testes instáveis

2

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

9.65s

Tempo de resposta (máx.): 79.65s

Tempo de resposta (total): 212.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#164 GLM 5.2

none
Custo
$0.033
Tempo
87.7s
Tokens
7,455 tok

Histórico de execuções

Testado em Pontuação Confiabilidade Testes corretos Custo total Comparar
2026-08-14 01:33 Novo teste 6.7 10.0 $0.153 Execução atual
2026-07-16 21:17 Novo teste adicionado 6.6 10.0 $0.145 Comparar
2026-06-17 10:16 Execução inicial 7.1 9.9 $0.076 Comparar

Esta execução usou uma suite de benchmark diferente. Considere as mudanças na suite ao analisar a evolução histórica.

Comparação de execuções

ExecuçãoCobertura do benchmarkPontuaçãoConsistênciaConfiabilidadeTestes corretosTestes instáveisTotal de tokens de saídaTotal de tokens de entradaCusto totalTempo de resposta (médio)
2026-08-14 01:33 · Execução atual66/66 tentativas6.79.210.013/22214,344112,458$0.1539.65s
2026-06-17 10:16 · Execução inicial63/63 tentativas7.19.69.912/2114,81738,671$0.0766.34s
Diferença-0.4-0.4+0.1+1+1+9527+73787+$0.077+3311ms

A cobertura do benchmark é diferente: 66/66 tentativas (Meta: 3 repetições por teste) contra 63/63 tentativas (Meta: 3 repetições por teste). Totais e métricas sensíveis a repetições não são diretamente comparáveis.

Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.

Histórico de preços

Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.

Data Preço de entrada Preço de saída
2026-06-17 10:26 $1.400 / 1M $4.400 / 1M
2026-06-29 01:00 $0.950 / 1M $3.000 / 1M
2026-06-30 21:25 $0.930 / 1M $3.000 / 1M
2026-07-08 21:00 $0.420 / 1M $1.320 / 1M
2026-07-09 20:59 $0.540 / 1M $1.760 / 1M
2026-07-10 11:30 $0.770 / 1M $2.420 / 1M
2026-07-17 00:12 $0.919 / 1M $2.887 / 1M
2026-07-18 15:17 $0.293 / 1M $0.920 / 1M
2026-07-20 15:56 $0.960 / 1M $3.014 / 1M
2026-07-21 16:10 $0.808 / 1M $2.539 / 1M
2026-07-22 11:30 $0.787 / 1M $2.473 / 1M
2026-07-24 00:05 $0.791 / 1M $2.486 / 1M
2026-07-25 03:22 $0.793 / 1M $2.491 / 1M
2026-07-28 08:40 $0.769 / 1M $2.416 / 1M
2026-07-31 10:14 $1.232 / 1M $3.873 / 1M
2026-07-31 13:32 $1.120 / 1M $3.520 / 1M
2026-08-01 02:47 $0.908 / 1M $2.854 / 1M
2026-08-01 12:04 $0.761 / 1M $2.389 / 1M
2026-08-02 09:23 $0.285 / 1M $0.894 / 1M
2026-08-04 12:41 $0.760 / 1M $2.420 / 1M
2026-08-07 22:44 $0.475 / 1M $1.492 / 1M
2026-08-07 23:08 $0.461 / 1M $1.448 / 1M
2026-08-11 16:01 $0.489 / 1M $1.536 / 1M
2026-08-12 11:59 $0.500 / 1M $3.150 / 1M
2026-08-12 20:39 $0.490 / 1M $1.540 / 1M
2026-08-14 12:51 $0.630 / 1M $1.981 / 1M
2026-09-02 00:25 $0.966 / 1M $3.036 / 1M

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Truques anti-IA 8.3 10.0
Programação 3.7 9.5
Combinado 6.9 5.9
Análise e extração de dados 10.0 10.0
Específico do domínio 7.7 10.0
Inteligência geral 6.1 3.1
Seguimento de instruções 9.8 10.0
Resolução de quebra-cabeças 7.7 10.0
Chamada de ferramentas 10.0 10.0
Conhecimentos gerais 3.0 10.0

Modelos comparados