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#197

GLM 5.3 Flash

Z.ai Lançamento: 2026-08-26 Testado em: 2026-10-01 00:08 z-ai/glm-5.3-flash::low
320B no total (18B ativos)MoECódigo aberto
(max) (high) (low)

Resumo

GLM 5.3 Flash marca 6.6 no AI BENCHY e fica em #197. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 58.0%, custo total de $0.038 e tempo médio de resposta de 11.82s.

O que torna GLM 5.3 Flash único: Destaca-se mais em Tarefas de agentes, onde fica em #1, enquanto Combinado é a área mais fraca em #16. O custo total do benchmark é invulgarmente baixo para este nível de pontuação.

Dados do modelo

Pesquisado em 2026-08-26

Divulgado
Parâmetros
320B no total (18B ativos)
Arquitetura
MoE
Disponibilidade
Código aberto
Licença
MIT

Consistência

8.5

Total de tokens de saída

27,168

Total de tokens de entrada

255,173

Preço de entrada

$0.150 / 1M

Preço de saída

$0.500 / 1M

Preço de leitura do cache

$0.030 / 1M

Preço de escrita no cache

N/D

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Testes corretos

Testes errados: 12

Taxa de acerto por tentativa: 58.0%

Testes instáveis

4

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

11.82s

Tempo de resposta (máx.): 90.45s

Tempo de resposta (total): 271.92s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#197 GLM 5.3 Flash

low
Custo
$0.001
Tempo
20.7s
Tokens
1,482 tok

Histórico de preços

Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.

Data Preço de entrada Preço de saída Preço de leitura do cache Preço de escrita no cache
2026-10-01 18:33 $0.150 / 1M $0.500 / 1M $0.030 / 1M N/D

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Tarefas de agentes 10.0 10.0
Truques anti-IA 8.7 7.9
Programação 5.4 7.2
Combinado 3.8 5.8
Análise e extração de dados 6.5 10.0
Específico do domínio 3.6 7.2
Inteligência geral 5.0 10.0
Seguimento de instruções 10.0 10.0
Resolução de quebra-cabeças 7.8 9.6
Chamada de ferramentas 10.0 10.0
Conhecimentos gerais 3.0 10.0

Modelos comparados