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Ember-1 (max) vs GLM 5.3 Flash (low)

A pontuação média está praticamente empatada em 6.7 vs 6.6. GLM 5.3 Flash (low) tem menor custo de benchmark com $0.038 vs $3.264. GLM 5.3 Flash (low) é mais rápido com 11.82s vs 97.34s, com taxas de acerto de 59.4% vs 58.0%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-13

Modelos comparados

Posição
#254
Total de tokens de saída
186,901
Tempo de resposta (médio)
97.34s
Custo total
$3.264
Posição
#258
Total de tokens de saída
27,168
Tempo de resposta (médio)
11.82s
Custo total
$0.038
Modelo recomendado GLM 5.3 Flash (low)

Tem a melhor pontuação aqui (6.6) e custa cerca de 87.9x menos que Ember-1 (max).

Comparação detalhada

Métrica Ember-1 Ember-1 max Lançamento: 2026-09-28 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low Lançamento: 2026-08-26
Pontuação 6.7 6.6
Posição #254 #258
Confiabilidade 8.3 10.0
Consistência 7.8 8.5
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 59.4% 58.0%
Testes instáveis 6 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 29.671 0.338
Custo total $3.264 $0.038
Preço de entrada $3.000 / 1M $0.150 / 1M
Preço de saída $15.000 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.300 / 1M $0.030 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 153,399 255,173
Tokens de saída 7,803 9,891
Tokens de raciocínio 179,098 17,277
Tempo de resposta (médio) 97.34s 11.82s
Tempo de resposta (máx.) 587.08s 90.45s
Tempo de resposta (total) 2238.73s 271.92s
Parâmetros ~2.8T no total (~104B ativos) 320B no total (18B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#254 Ember-1

max
Custo
$0.163
Tempo
229.4s
Tokens
11,002 tok

#258 GLM 5.3 Flash

low
Custo
$0.001
Tempo
20.7s
Tokens
1,482 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Ember-1 5.2 4.4 55.6% 2 105.09s 3,362 1,149 27,957
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

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