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Apodex 1.1 Mini (high) vs GLM 5.3 Flash (low)

A pontuação média está praticamente empatada em 6.7 vs 6.6. Apodex 1.1 Mini (high) tem menor custo de benchmark com $0.000 vs $0.038. GLM 5.3 Flash (low) é mais rápido com 11.82s vs 31.25s, com taxas de acerto de 68.1% vs 58.0%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-02

Modelos comparados

Posição
#184
Total de tokens de saída
477,469
Tempo de resposta (médio)
31.25s
Custo total
$0.000
Posição
#185
Total de tokens de saída
27,168
Tempo de resposta (médio)
11.82s
Custo total
$0.038
Modelo recomendado GLM 5.3 Flash (low)

Tem a melhor pontuação aqui (6.6) e responde cerca de 2.6x mais rápido que Apodex 1.1 Mini (high).

Comparação detalhada

Métrica Apodex 1.1 Mini Apodex 1.1 Mini high Lançamento: 2026-10-02 Disponível grátis GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low Lançamento: 2026-08-26
Pontuação 6.7 6.6
Posição #184 #185
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.0 8.5
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 68.1% 58.0%
Testes instáveis 9 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.000 0.338
Custo total $0.000 $0.038
Preço de entrada $0.000 / 1M $0.150 / 1M
Preço de saída $0.000 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.030 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 365,069 255,173
Tokens de saída 133,336 9,891
Tokens de raciocínio 344,133 17,277
Tempo de resposta (médio) 31.25s 11.82s
Tempo de resposta (máx.) 114.61s 90.45s
Tempo de resposta (total) 718.67s 271.92s
Parâmetros 35B no total (~3B ativos) 320B no total (18B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Apodex 1.1 Mini

high
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Custo
$0.000
Tempo
290.6s
Tokens
0 tok

#185 GLM 5.3 Flash

low
Custo
$0.001
Tempo
20.7s
Tokens
1,482 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Apodex 1.1 Mini 5.5 2.4 66.7% 3 46.96s 7,893 26,748 72,704
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

Comparação rápida

Trocar par de comparação

GPT-5.5nonevsGLM 5.3 FlashlowApodex 1.1 MinihighDisponível grátisvsGPT-5.6 SolnoneApodex 1.1 MinihighDisponível grátisvsGPT 5.3 ChatnoneApodex 1.1 MinihighDisponível grátisvsEmber-1maxApodex 1.1 MinihighDisponível grátisvsMiniMax M3mediumApodex 1.1 MinihighDisponível grátisvsSolar Pro 4lowApodex 1.1 MinihighDisponível grátisvsGPT-5.5noneGPT-5.6 SolnonevsGLM 5.3 FlashlowApodex 1.1 MinihighDisponível grátisvsQwen3.5-FlashnoneGPT 5.3 ChatnonevsGLM 5.3 FlashlowQwen3.7 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashlowEmber-1maxvsGLM 5.3 Flashlow