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Mercury 2.5 Preview (medium) vs GLM 5.2

Mercury 2.5 Preview (medium) lidera na pontuação média com 6.8 vs 6.6. Mercury 2.5 Preview (medium) tem menor custo de benchmark com $0.039 vs $0.250. Mercury 2.5 Preview (medium) é mais rápido com 6.66s vs 11.27s, com taxas de acerto de 66.7% vs 63.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-26

Modelos comparados

Posição
#213
Total de tokens de saída
150,107
Tempo de resposta (médio)
6.66s
Custo total
$0.039
Posição
#229
Total de tokens de saída
17,685
Tempo de resposta (médio)
11.27s
Custo total
$0.250
Modelo recomendado Mercury 2.5 Preview (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (6.8) e custa cerca de 6.5x menos que GLM 5.2.

Comparação detalhada

Métrica Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Lançamento: 2026-09-02 GLM 5.2 GLM 5.2 none Lançamento: 2026-06-17
Pontuação 6.8 6.6
Posição #213 #229
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 9.6 9.0
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 66.7% 63.8%
Testes instáveis 1 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.244 1.753
Custo total $0.039 $0.250
Preço de entrada $0.040 / 1M $0.153 / 1M
Preço de saída $0.150 / 1M $12.000 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.150 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 397,291 247,919
Tokens de saída 6,355 17,685
Tokens de raciocínio 143,752 0
Tempo de resposta (médio) 6.66s 11.27s
Tempo de resposta (máx.) 74.63s 79.65s
Tempo de resposta (total) 153.29s 259.32s
Parâmetros ~100B 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#213 Mercury 2.5 Preview

medium
Custo
$0.001
Tempo
2.7s
Tokens
2,241 tok

#229 GLM 5.2

none
Custo
$0.033
Tempo
87.7s
Tokens
7,455 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

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