- Pontuação
- 8.6 (+2.48 pontos)
- Custo total (preço atual)
- $0.061 · 93.0% mais barato
- Tempo de resposta (médio)
- 7.51s · 91.1% mais rápido
Arcee AI
Lançamento: 2026-07-28
Testado em: 2026-10-01 03:58
arcee-ai/trinity-large-thinking::medium
398B no total (13B ativos)MoEPesos disponíveis
Resumo
Trinity Large Thinking marca 6.1 no AI BENCHY e fica em #278. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 49.3%, custo total de $0.862 e tempo médio de resposta de 84.01s.
O que torna Trinity Large Thinking único: Destaca-se mais em Inteligência geral, onde fica em #1, enquanto Combinado é a área mais fraca em #15. Usa uma quantidade invulgarmente alta de tokens de raciocínio, o que pode explicar execuções mais lentas ou caras.
Alternativas recomendadas
Recomendamos escolher um destes modelos no lugar:
- Pontuação
- 9.4 (+3.27 pontos)
- Custo total (preço atual)
- $0.183 · 78.9% mais barato
- Tempo de resposta (médio)
- 6.24s · 92.6% mais rápido
- Pontuação
- 8.3 (+2.17 pontos)
- Custo total (preço atual)
- $0.047 · 94.6% mais barato
- Tempo de resposta (médio)
- 18.07s · 78.5% mais rápido
Dados do modelo
Pesquisado em 2026-08-12
- Parâmetros
- 398B no total (13B ativos)
- Arquitetura
- MoE
- Disponibilidade
- Pesos disponíveis
- Licença
- OpenMDW
6.1
Consistência
7.7
10.0
$0.862
Total de tokens de saída
925,046
Total de tokens de entrada
319,352
Preço de entrada
$0.250 / 1M
Preço de saída
$0.800 / 1M
Preço de leitura do cache
$0.060 / 1M
Preço de escrita no cache
N/D
Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.
Testes instáveis
7
Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).
84.01s
Tempo de resposta (máx.): 525.14s
Tempo de resposta (total): 1932.24s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#278 Trinity Large Thinking
medium- Custo
- $0.016
- Tempo
- 75.9s
- Tokens
- 19,401 tok
Histórico de execuções
| Testado em | Pontuação | Confiabilidade | Testes corretos | Custo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:58 Novo teste | 6.1 | 10.0 | $0.862 | Execução atual | |
| 2026-07-28 10:51 Execução inicial | 6.0 | 10.0 | $0.792 | Comparar |
Esta execução usou uma suite de benchmark diferente. Considere as mudanças na suite ao analisar a evolução histórica.
Comparação de execuções
| Execução | Cobertura do benchmark | Pontuação | Consistência | Confiabilidade | Testes corretos | Testes instáveis | Total de tokens de saída | Total de tokens de entrada | Custo total | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:58 · Execução atual | 69/69 tentativas | 6.1 | 7.7 | 10.0 | 8/23 | 7 | 925,046 | 319,352 | $0.862 | 84.01s |
| 2026-07-28 10:51 · Execução inicial | 66/66 tentativas | 6.0 | 7.6 | 10.0 | 7/22 | 7 | 1,002,646 | 118,477 | $0.792 | 84.96s |
| Diferença | — | +0.1 | +0.1 | 0.0 | +1 | 0 | -77600 | +200875 | +$0.071 | -951ms |
A cobertura do benchmark é diferente: 69/69 tentativas (Meta: 3 repetições por teste) contra 66/66 tentativas (Meta: 3 repetições por teste). Totais e métricas sensíveis a repetições não são diretamente comparáveis.
Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.
Histórico de preços
Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.
| Data | Preço de entrada | Preço de saída | Preço de leitura do cache | Preço de escrita no cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.220 / 1M | $0.850 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-10-01 18:33 | $0.250 / 1M | $0.800 / 1M | $0.060 / 1M | N/D |
Gráficos
Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.
Melhores modelos por pontuação
Pontuação vs Custo total
Tempo de resposta (médio)
Pontuação vs Tempo de resposta (médio)
Total de tokens de saída
Pontuação vs Total de tokens de saída
Comparação rápida
Trinity Large ThinkingmediumvsBeam 1.0 501B A23BhighTrinity Large ThinkingmediumvsApodex 1.1 MinilowDisponível grátisTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.5 FlashnoneTrinity Large ThinkingmediumvsInklingnoneDisponível grátisTrinity Large ThinkingmediumvsClaude Fable 5.1lowTrinity Large ThinkingmediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.1 Flash Lite PreviewnoneTrinity Large ThinkingmediumvsStep 5 PreviewmediumTrinity Large ThinkingmediumvsDeepSeek V4 Flash 0731noneTrinity Large ThinkingmediumvsGranite 4.2 8Bmedium
Detalhamento por categoria
| Categoria | Pontuação | Consistência | Testes corretos |
|---|---|---|---|
| Tarefas de agentes | 6.1 | 3.1 | |
| Truques anti-IA | 6.8 | 9.8 | |
| Programação | 7.5 | 10.0 | |
| Combinado | 2.9 | 6.0 | |
| Análise e extração de dados | 6.3 | 5.8 | |
| Específico do domínio | 5.3 | 7.2 | |
| Inteligência geral | 10.0 | 10.0 | |
| Seguimento de instruções | 4.4 | 6.9 | |
| Resolução de quebra-cabeças | 5.2 | 5.4 | |
| Chamada de ferramentas | 10.0 | 10.0 | |
| Conhecimentos gerais | 3.0 | 10.0 |