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#304

Trinity Large Thinking

Arcee AI Lançamento: 2026-07-28 Testado em: 2026-10-01 03:58 arcee-ai/trinity-large-thinking::high
398B no total (13B ativos)MoEPesos disponíveis
(high) (medium) (low)

Resumo

Trinity Large Thinking marca 5.7 no AI BENCHY e fica em #304. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 42.0%, custo total de $0.794 e tempo médio de resposta de 74.52s.

O que torna Trinity Large Thinking único: Destaca-se mais em Tarefas de agentes, onde fica em #1, enquanto Programação é a área mais fraca em #17. Usa uma quantidade invulgarmente alta de tokens de raciocínio, o que pode explicar execuções mais lentas ou caras.

Dados do modelo

Pesquisado em 2026-08-12

Divulgado
Parâmetros
398B no total (13B ativos)
Arquitetura
MoE
Disponibilidade
Pesos disponíveis
Licença
OpenMDW
Fonte dos parâmetros Fonte da disponibilidade

Pontuação

5.7

Consistência

7.3

Confiabilidade

10.0

Custo total (preço atual)

$0.794 ↑ +17.2%

Testado a: $0.678

Total de tokens de saída

717,762

Total de tokens de entrada

283,116

Preço de entrada

$0.250 / 1M

Preço de saída

$0.800 / 1M

Preço de leitura do cache

$0.060 / 1M

Preço de escrita no cache

N/D

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Testes corretos

Testes errados: 17

Taxa de acerto por tentativa: 42.0%

Testes instáveis

8

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

74.52s

Tempo de resposta (máx.): 510.21s

Tempo de resposta (total): 1713.90s

Resposta incorreta: 10 Não seguiu as instruções: 4 Chamada de ferramenta inválida: 2 Sem resposta: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#304 Trinity Large Thinking

high
Custo
$0.028
Tempo
130.1s
Tokens
34,387 tok

Histórico de execuções

Testado em Pontuação Confiabilidade Testes corretos Custo total Comparar
2026-10-01 03:58 Novo teste 5.7 10.0 $0.794 ↑ Execução atual
2026-07-28 10:47 Execução inicial 4.8 9.9 $0.632 Comparar

Esta execução usou uma suite de benchmark diferente. Considere as mudanças na suite ao analisar a evolução histórica.

Histórico de preços

Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.

Data Preço de entrada Preço de saída Preço de leitura do cache Preço de escrita no cache
2026-08-14 12:51 $0.220 / 1M $0.850 / 1M N/D N/D
2026-10-01 18:33 $0.250 / 1M $0.800 / 1M $0.060 / 1M N/D

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

Trinity Large ThinkinghighvsRing 2.6 1tmediumTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5 NanomediumTrinity Large ThinkinghighvsLing 3.0 FlashhighTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 MininoneTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 FlashnoneTrinity Large ThinkinghighvsMistral Large 4noneTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5.6 TerranoneTrinity Large ThinkinghighvsSeed 2.1 TurbononeTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017noneTrinity Large ThinkinghighvsDots 3 Note PreviewmediumDisponível grátis

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Tarefas de agentes 10.0 10.0
Truques anti-IA 6.7 8.1
Programação 3.7 4.7
Combinado 3.0 10.0
Análise e extração de dados 6.3 5.8
Específico do domínio 2.9 7.2
Inteligência geral 6.5 3.4
Seguimento de instruções 6.3 10.0
Resolução de quebra-cabeças 4.7 5.2
Chamada de ferramentas 10.0 10.0
Conhecimentos gerais 3.0 10.0

Modelos comparados