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Trinity Large Thinking (high) vs DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 lidera na pontuação média com 5.8 vs 5.7. DeepSeek V4.1 Flash 1017 tem menor custo de benchmark com $0.055 vs $0.794. DeepSeek V4.1 Flash 1017 é mais rápido com 3.46s vs 74.52s, com taxas de acerto de 42.0% vs 36.2%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#301
Total de tokens de saída
717,762
Tempo de resposta (médio)
74.52s
Custo total
$0.794
Posição
#296
Total de tokens de saída
16,806
Tempo de resposta (médio)
3.46s
Custo total
$0.055
Modelo recomendado DeepSeek V4.1 Flash 1017

Tem a melhor pontuação aqui (5.8) e custa cerca de 14.7x menos que Trinity Large Thinking (high).

Comparação detalhada

Métrica Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Lançamento: 2026-07-28 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none Lançamento: 2026-10-18
Pontuação 5.7 5.8
Posição #301 #296
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.3 9.7
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 42.0% 36.2%
Testes instáveis 8 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 11.289 0.678
Custo total $0.794 $0.055
Preço de entrada $0.250 / 1M $0.150 / 1M
Preço de saída $0.800 / 1M $0.600 / 1M
Preço de leitura do cache $0.060 / 1M $0.003 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 283,116 293,927
Tokens de saída 277,920 16,806
Tokens de raciocínio 665,124 0
Tempo de resposta (médio) 74.52s 3.46s
Tempo de resposta (máx.) 510.21s 43.95s
Tempo de resposta (total) 1713.90s 79.48s
Parâmetros 398B no total (13B ativos) ~748B no total (~16B ativos)
Disponibilidade Pesos disponíveis Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#301 Trinity Large Thinking

high
Custo
$0.028
Tempo
130.1s
Tokens
34,387 tok

#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Custo
$0.001
Tempo
7.1s
Tokens
2,012 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0

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