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Modelos comparados

Comparação benchmark GLM 5.3 Flash (max) vs DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Qwen3.8 27B (high) vs GLM 5.3 (high): GLM 5.3 Flash (max) lidera em Pontuação com 9.0. GLM 5.3 Flash (max) lidera em Confiabilidade com 10.0. GLM 5.3 Flash (max) tem o menor Custo total em $0.089. GLM 5.3 (high) é o mais rápido com 28.38s.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#50
Total de tokens de saída
216,119
Tempo de resposta (médio)
54.04s
Custo total
$0.089
Posição
#82
Total de tokens de saída
448,665
Tempo de resposta (médio)
118.83s
Custo total
$0.576
Posição
#61
Total de tokens de saída
677,080
Tempo de resposta (médio)
166.34s
Custo total
~$0.298
Posição
#119
Total de tokens de saída
68,482
Tempo de resposta (médio)
28.38s
Custo total
$0.495
Modelo recomendado GLM 5.3 Flash (max)

Tem a melhor pontuação aqui (9.0) e custa cerca de 5.2x menos que os outros modelos nesta comparação.

Comparação detalhada

Métrica GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Lançamento: 2026-08-26 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Lançamento: 2026-08-01 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high Lançamento: 2026-08-14 Disponível grátis GLM 5.3 GLM 5.3 high Lançamento: 2026-08-20
Pontuação 9.0 8.4 8.7 7.8
Posição #50 #82 #61 #119
Confiabilidade 10.0 10.0 9.7 10.0
Consistência 9.0 8.1 9.2 7.6
Tentativas 69/69 69/69 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 82.6% 76.8% 78.3% 75.4%
Testes instáveis 3 5 2 7
Execuções totais 69 69 69 69
Custo por resultado 0.519 1.069 ~1.751 4.351
Custo total $0.089 $0.576 ~$0.298 $0.495
Preço de entrada $0.150 / 1M $0.005 / 1M N/D $0.070 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $1.280 / 1M N/D $7.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.030 / 1M $0.005 / 1M N/D $0.065 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D N/D N/D
Total de tokens de entrada 255,743 281,863 348,967 219,811
Tokens de saída 8,684 24,535 1,005 8,811
Tokens de raciocínio 207,435 507,976 676,075 59,671
Tempo de resposta (médio) 54.04s 118.83s 166.34s 28.38s
Tempo de resposta (máx.) 333.47s 600.61s 640.85s 159.91s
Tempo de resposta (total) 1242.97s 2733.01s 3825.81s 652.78s
Parâmetros 320B no total (18B ativos) 284B no total (13B ativos) 27.3B 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado Pesos disponíveis Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#50 GLM 5.3 Flash

max
Custo
$0.005
Tempo
296.5s
Tokens
16,250 tok

#82 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Custo
$0.000
Tempo
187.3s
Tokens
19,048 tok

#61 Qwen3.8 27B

high
Custo
~$0.008
Tempo
270.1s
Tokens
18,963 tok

#119 GLM 5.3

high
Custo
$0.085
Tempo
362.5s
Tokens
19,310 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

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