Modelos comparados

Comparação benchmark GLM 5.3 Flash (max) vs DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Qwen3.8 27B (high) vs GLM 5.3 (high): GLM 5.3 Flash (max) lidera em Pontuação com 8.7. GLM 5.3 Flash (max) lidera em Confiabilidade com 10.0. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) tem o menor Custo total em $0.058. GLM 5.3 (high) é o mais rápido com 27.82s.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-08-26

Posição: #29
Total de tokens de saída: 204,340
Tempo de resposta (médio): 52.10s
Custo total: $0.059

Posição: #55
Total de tokens de saída: 513,307
Tempo de resposta (médio): 114.94s
Custo total: $0.058

Posição: #43
Total de tokens de saída: 656,635
Tempo de resposta (médio): 167.89s
Custo total: ~$0.287

Posição: #100
Total de tokens de saída: 63,667
Tempo de resposta (médio): 27.82s
Custo total: $0.403

Modelo recomendado GLM 5.3 Flash (max)

Tem a melhor pontuação aqui (8.7) e custa cerca de 4.3x menos que os outros modelos nesta comparação.

Comparação detalhada

Métrica	GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Lançamento: 2026-08-26	DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Lançamento: 2026-08-01	Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high Lançamento: 2026-08-14	GLM 5.3 GLM 5.3 high Lançamento: 2026-08-20

Métrica	GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Lançamento: 2026-08-26	DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Lançamento: 2026-08-01	Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high Lançamento: 2026-08-14	GLM 5.3 GLM 5.3 high Lançamento: 2026-08-20
Pontuação	8.7	8.0	8.4	7.3
Posição	#29	#55	#43	#100
Confiabilidade	10.0	10.0	9.6	10.0
Consistência	8.9	8.0	9.2	7.5
Tentativas	66/66	66/66	66/66	66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa	81.8%	75.8%	77.3%	74.2%
Testes instáveis	3	5	2	7
Execuções totais	66	66	66	66
Custo por resultado	0.365	0.956	~1.792	3.099
Custo total	$0.059	$0.058	~$0.287	$0.403
Preço de entrada	$0.075 / 1M	$0.060 / 1M	N/D	$1.400 / 1M
Preço de saída	$0.250 / 1M	$0.120 / 1M	N/D	$4.400 / 1M
Total de tokens de entrada	96,873	96,702	100,179	87,601
Tokens de saída	7,637	16,966	904	6,006
Tokens de raciocínio	196,703	496,341	655,731	57,661
Tempo de resposta (médio)	52.10s	114.94s	167.89s	27.82s
Tempo de resposta (máx.)	333.47s	600.61s	640.85s	159.91s
Tempo de resposta (total)	1146.24s	2528.65s	3693.54s	612.06s
Parâmetros	320B no total (18B ativos)	284B no total (13B ativos)	27.3B	744B no total (40B ativos)
Disponibilidade	Código aberto	Código fechado	Pesos disponíveis	Código fechado

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#29 GLM 5.3 Flash

max

Custo: $0.005
Tempo: 296.5s
Tokens: 16,250 tok

#55 DeepSeek V4 Flash 0731

high

SVG inválido

Custo: $0.000
Tempo: 187.3s
Tokens: 19,048 tok

#43 Qwen3.8 27B

high

Custo: ~$0.008
Tempo: 270.1s
Tokens: 18,963 tok

#100 GLM 5.3

high

Custo: $0.085
Tempo: 362.5s
Tokens: 19,310 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria:

Truques anti-IA	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	0	4.15s	639	280	1,909
DeepSeek V4 Flash 0731	8.7	7.9	91.7%	1	13.62s	1,488	542	10,576
Qwen3.8 27B	10.0	10.0	100.0%	0	8.10s	1,128	114	5,319
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	0	3.72s	639	237	481

Programação	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	0	43.37s	7,317	381	23,692
DeepSeek V4 Flash 0731	6.3	6.3	55.6%	1	252.67s	7,044	2,160	191,210
Qwen3.8 27B	8.1	7.0	88.9%	1	248.62s	8,235	346	143,335
GLM 5.3	6.6	5.0	66.7%	2	18.89s	7,317	473	8,190

Combinado	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GLM 5.3 Flash	7.3	5.8	83.3%	1	138.66s	72,093	5,223	43,858
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0	87.10s	67,283	11,903	41,397
Qwen3.8 27B	10.0	10.0	100.0%	0	185.57s	68,997	66	72,556
GLM 5.3	6.4	5.8	66.7%	1	63.96s	62,821	3,936	12,203

Análise e extração de dados	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	6.10s	7,149	222	2,002
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	3.65s	7,764	336	1,259
Qwen3.8 27B	10.0	10.0	100.0%	34.85s	9,675	123	10,320
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	3.55s	7,149	210	189

Específico do domínio	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GLM 5.3 Flash	3.6	7.2	22.2%	1	203.29s	759	311	114,989
DeepSeek V4 Flash 0731	3.5	4.4	33.3%	2	458.65s	700	104	215,629
Qwen3.8 27B	5.3	10.0	33.3%	0	526.74s	975	6	234,555
GLM 5.3	2.9	4.4	22.2%	2	112.33s	759	238	33,423

Inteligência geral	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	0	10.02s	498	212	1,118
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0	5.64s	708	72	533
Qwen3.8 27B	5.0	10.0	0.0%	0	8.45s	630	63	1,191
GLM 5.3	6.1	3.1	66.7%	1	8.00s	498	192	407

Seguimento de instruções	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GLM 5.3 Flash	9.8	10.0	100.0%	3.65s	678	72	972
DeepSeek V4 Flash 0731	9.8	10.0	100.0%	4.46s	1,101	119	939
Qwen3.8 27B	9.8	10.0	100.0%	8.24s	927	42	2,871
GLM 5.3	9.8	10.0	100.0%	3.62s	678	72	182

Resolução de quebra-cabeças	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GLM 5.3 Flash	8.7	7.7	88.9%	1	5.61s	672	466	1,677
DeepSeek V4 Flash 0731	8.2	7.7	77.8%	1	9.36s	1,305	397	6,801
Qwen3.8 27B	7.6	7.2	77.8%	1	199.90s	1,038	120	138,427
GLM 5.3	8.2	7.2	88.9%	1	4.74s	672	332	452

Chamada de ferramentas	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	19.24s	6,861	231	640
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	5.42s	8,889	357	451
Qwen3.8 27B	10.0	10.0	100.0%	5.62s	8,256	21	912
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	17.05s	6,861	231	91

Conhecimentos gerais	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GLM 5.3 Flash	3.0	10.0	0.0%	46.77s	207	239	5,846
DeepSeek V4 Flash 0731	3.0	10.0	0.0%	110.63s	420	976	27,546
Qwen3.8 27B	3.0	10.0	0.0%	263.98s	318	3	46,245
GLM 5.3	3.0	10.0	0.0%	21.98s	207	85	2,043

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Claude Sonnet 4.6nonevsGLM 5.3high GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27Bhigh Gemini 3.6 FlashlowvsGLM 5.3 Flashmax KAT-Coder-Pro V2.5lowvsGLM 5.3high Seed 2.1 TurbomediumvsQwen3.8 27Bhigh Claude Opus 4.7mediumvsGLM 5.3 Flashmax Qwen3.8 27BhighvsGrok 4.5low Claude Opus 5lowvsGLM 5.3 Flashmax Claude Opus 4.8mediumvsGLM 5.3 Flashmax Gemini 3 Flash PreviewlowvsGLM 5.3high Grok 4.6lowvsGLM 5.3high Gemini 3.5 Flash LitehighvsGLM 5.3 Flashmax